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典型的超导量子电路,必须在极低温度下运行。但极低温度会使大多数液体都会变成冰,只有两种氦同位素3He和4He在毫开尔文温度下仍保持液态。
隔音降噪在很多领域中具有重要意义,包括建筑设计、城市规划、交通运输等。但是传统的隔音降噪方法或多或少存在限制。在日常生活中,通风透气的需求也同样重要,无论对于散热、或保持室内的空气流动都有着不可替代的意义。然而,不同于可用于电磁波屏蔽的金属法拉第笼,一般来说,硬质笼子结构无法抵挡声波的穿透。这是因为低频声波具有衍射效应,可以“挤”进缝隙和孔洞,可以说是无孔不入。有趣的是,近年来基于声学超构材料让隔...
针对电磁超声检测信号中通常混有大量噪声干扰,使用小波软硬阈值降噪后信号存在震荡失真、细节丢失等问题,构造了一种新的自适应阈值函数。该自适应阈值函数处处连续且高阶可微。试验结果表明,对电磁超声检测信号进行小波自适应阈值处理,不但可以保护信号的细微特征不被消除,防止信号震荡,增强光滑性;而且还能减小均方误差和失真,提高信噪比,从而提升电磁超声检测的可靠性和准确性。
基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测,并对拟合得到的2 个结果进行对比.结果表明:对时间序列降噪后,再用支持向量机进行预测模拟,相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多,也具有很好的推广价值.
针对近红外光谱经常受到噪声干扰的特点,提出了利用小波阈值降噪方法进行光谱数据的降噪处理,以山羊绒表面油脂的近红外光谱检测为例,对比分析了三种小波阈值降噪模型(Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型、缺省阈值降噪模型)的降噪性能。对降噪后的光谱数据采用偏最小二乘和支持向量机回归相结合建立了校正和预测模型,通过对比校验参数R2,RMSEC,RMSEP,分析评价了三种小波阈值...
根据光纤SPR传感器光谱的特点和实验系统的实时性监测要求,提出了一种新的降噪方法——移动小波提升算法。该方法脱离傅里叶变换,将复杂滤波过程分解为若干可逆简单过程,处理快而准,无须额外内存。在共振波长为557.70 nm的理论光谱上加一定强度的高斯白噪声,得到了仿真光谱模型。分别用基于Haar,CDF(3, 1),DD(4, 2)和5/3小波的移动小波提升算法对此模型进行降噪,得到共振波长分别为55...

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