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太湖蓝藻水华和水生植被的MODIS卫星同步遥感监测方法研究取得重要进展(图)
太湖蓝藻水华 水生植被 MODIS卫星 遥感监测方法
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2017/2/21
蓝藻水华水体在近红外波段具有明显的植物特征“陡坡效应”,是卫星监测蓝藻水华的主要依据。水生植物拥有与蓝藻水华类似的光谱特征,在光学遥感影像上,基于近红外陡坡效应所研发的遥感监测方法,无法实现蓝藻水华和水生植物的同步监测。通常情况下,由于太湖水生植被主要分布在镇湖湾、光福湾、胥口湾、东太湖等区域 ,区别于水华易发区(太湖西部和北部),太湖蓝藻水华遥感监测通常将东太湖水生植被区进行掩膜处理,掩膜区不再...
地表形变D-InSAR监测方法及关键问题分析
D-InSAR 地表形变 失相干 大气波动
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2009/11/24
总结和分析了地表形变D-InSAR监测的主要方法和当前所面临的主要问题。针对常规D-InSAR技术中大气相位和低相干区域相
位解缠,分别介绍了基于Delaunay三角网的不规则格网解缠方法、累积干涉纹图处理方法(Stacking Interferograms)、永久性
散射体(PS)技术以及角反射器干涉测量(CR-InSAR)方法,分析了各自的适用条件和优缺点。此外,对有限数据量条件下低相干
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基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法
LST 监测指数 遥感
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2009/11/23
利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+ 遥感数据,在实验分析的基础上,探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系,即沙漠化与植被指数(NDVI)、地表辐射温度(LST)之间的关系,提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数——沙漠化遥感监测差值指数(DDI),为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。
改进的区域缺水遥感监测方法
双层蒸散模型 土壤水分含量
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2009/3/19
植物水分与土壤水分状况密切相关, 提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径. 选择不同退化程度的草地为研究对象, 通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型, 成功计算了区域的地表缺水指数(SWDI); 考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供, 但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”, 鉴于此, 试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量(0~20 cm)之间的定...