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亚洲季风与中纬度西风环流是全球气候系统中最重要的大气环流系统。青藏高原巨大地形导致西风绕流和亚洲季风加强,形成了西风与季风控制范围和强度变化的南北耦合格局,不仅强烈影响着青藏高原的环境,更通过地气相互作用影响亚洲和北半球的气候。因此,研究西风-季风演化历史及其气候环境效应是地表多圈层相互作用的核心科学问题。
中国科学院工程热物理研究所专利:一种集成热化学过程的热电冷多联产系统
在过去的二十年中,柔性电子产品因其独特性质在电子皮肤、人机界面、柔性显示、可穿戴设备、便携式能源装置和植入式器械等领域的众多潜在应用而备受关注。电纺纤维具有优异的力学性能和可调控的物理化学性能,在用于制造新兴的柔性电子产品方面展示出巨大的前景。本文全面回顾了基于静电纺丝的柔性电子(图1),包括电纺技术简介、电纺纤维多样性、电纺纤维电子器件集成策略和各种器件平台(包括电极、电阻、电容、压电/ 摩擦电...
2022年12月,中国科学院大连化学物理研究所储能技术研究部李先锋研究员和袁治章研究员团队突破了高能量密度锌溴液流电池关键技术,成功集成出30 kW级的锌溴液流电池电堆。电堆面容量可达到140 mAh cm-2,电堆实测放电电量可达31.6 kWh。
2021年5月,清华大学化学系曲良体教授和程虎虎博士团队开发了一种异质膜湿气发电材料和器件(Moisture-enabled electric generator, MEG),能够利用空气中水汽直接产生电能,实现了低湿度环境下的高电压产出,集成MEG成功输出上千伏电压,为新型清洁能源的开发和社会的可持续发展提供了新的能量转化利用思路。该成果近期发表于《自然 纳米技术》(Nature Nanotec...
近日,我所催化基础国家重点实验室二维材料化学与能源应用研究组(508组)吴忠帅研究员团队与太阳能研究部薄膜硅太阳电池研究组(DNL1606)刘生忠研究员团队合作,开发出一种多功能的水系MXene丝网印刷油墨,高通量制备出可打印的高比能微型超级电容器和微型锂离子电池,同时构建出基于MXene的全柔性自供电压力传感系统。物联网、人工智能和医疗监控等电子设备的发展刺激了人们对功能灵敏、寿命长、兼容性强的...
近日,我所二维材料与能源器件研究组(DNL21T3)吴忠帅研究员团队与化学传感器研究组(106组)冯亮研究员团队合作,设计并可控制备出一种有序双介孔聚吡咯/石墨烯纳米片,以其作为双功能活性材料构筑出高性能、柔性化的微型超级电容器-气体传感器平面化集成微系统。便携式、可穿戴、可植入电子器件的快速发展极大地刺激了现代社会对微型电化学储能器件及其集成微系统的强烈需求。其中,微型超级电容器-气体传感器集成...
近日,中国科学院大连化学物理研究所二维材料与能源器件研究组(DNL21T3)吴忠帅研究员团队与包信和院士团队、吴仁安研究员团队合作,采用激光热解聚酰亚胺的方法,一步实现了石墨烯电极材料的制备、微型超级电容器单体的构建和多个微型超级电容器的一体化集成
金属-有机框架材料(MOF),具有可调的孔径和丰富的活性中心,能够与客体分子发生特异性的相互作用,因此被认为是一类极具应用前景的催化材料。将MOF应用于电化学催化领域,可以极大丰富电化学催化剂和电化学器件的种类和功能,推动领域交叉和跨越式发展。然而,大多数MOF的本征态是绝缘、不导电的,限制了它们在电化学中催化性能的表达。虽然目前已经有一些导电性MOF陆续在实验室里合成出来,但是它们的分子结构设计...
2016年10月15-16日,由上海交通大学牵头、邹建新教授负责的国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台重点专项“轻质高强镁合金集成计算与制备”项目启动会暨实施方案论证会在上海召开。工信部产业发展促进中心处长衣丰涛、项目主管张炜和邢志鹏、上海市科委基地处处长过浩敏,上海交通大学科学技术发展研究院副院长孙丽珍、材料科学与工程学院院长孙宝德等应邀出席。
中国科学院天然产物有机合成化学重点实验室田伟生课题组发展的,从甾体皂甙元合成甾体-16-羟基-22-酸内酯的方法以及用其合成天然甾醇化合物的新策略,为具有挑战性的天然甾醇化合物合成开启了一扇大门,为解决天然甾醇化合物生物活性及其构效关系研究所需样品的难题提供了利器。胆固醇是人体和动物体内的重要内源物质,在人体脑和神经组织中胆固醇含量高达百分之二,它是人体和动物体细胞膜的基本组织部分,也是人体和动物...
2012年4月10日,中科院计划财务局组织专家对长春应用化学研究所承担的中科院科研装备研制项目“集成电化学方法的表面等离子体共振及其高通量分析仪器”研制项目进行了现场验收。验收专家分别听取了项目的结题、财务和用户使用报告,审阅了项目组提交的验收材料,并实地考察了研制样机的示范性实验操作,一致同意该项目通过验收。
为了解决工程中数据样本较少情况下的准确建模问题, 提出了一种集成先验知识的多核线性规划支持向量回归算法. 该算法首先通过修改优化目标和不等式约束条件, 把来自仿真模型具有偏差的先验知识数据集成到现有的线性规划支持向量回归的学习框架中. 然后, 引入多核到集成先验知识的线性规划支持向量回归中以实现复杂规律的准确建模. 最后, 将算法推广到多输入多输出的数据建模中. 仿真案例以及在天线和滤波器的实际应...
我们设计并制作了集成有支持液膜萃取-反萃取试样预处理的毛细管电泳(SLMEBE-CCE)微流控芯片. 分别以荧光素钠和丁基罗丹明B作为模型待测物和共存物, 在该芯片上进行了在线试样预处理与毛细管电泳联用的初步实验.

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