搜索结果: 1-5 共查到“光学 机器学习”相关记录5条 . 查询时间(0.19 秒)
中国科学技术大学物理学院郭光灿院士团队在光量子行走领域取得重要进展。该团队李传锋、许小冶、韩永建等人与合肥综合性国家科学中心董少钧以及南方科技大学翁文康等合作，利用人工神经网络作为开放系统中混合量子态的有效拟设，并通过改进自然梯度下降算法有效提高神经网络的训练效率，在具有内禀高维结构的开放光量子行走系统中，首次实现高保真度混合量子态重构。相关成果2024年3月15日发表在国际知名学术期刊《科学·进...
理化所发展了新型中红外非线性光学材料机器学习辅助的筛选策略（图）
红外非线性 光学材料 机器学习
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2024/2/25
中红外非线性光学晶体能够通过频率转换产生中红外可调谐激光，在环保、医疗等方面有广泛的应用。目前，主要的商用红外非线性光学晶体有硫镓银、硒镓银和磷锗锌等，但由于其存在激光损伤阈值较低的缺陷，逐渐难以满足更加丰富的实际需求。因此，急需探索抗激光损伤性能更优异的中红外非线性光学材料。由于热损伤是激光损伤的重要组成部分，具有大热导率的非线性光学材料有可能具备高的激光伤阈值。然而，在非线性光学材料的探索中，...
中国科学院理化所发展了新型中红外非线性光学材料机器学习辅助的筛选策略（图）
红外非线性 光学材料 机器学习 力学性能
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2024/1/14
超分子主客体结构在分子尺度上的组装模式和运动行为使其在被引入到聚合物体系后能够调控材料的宏观力学性能。因此，开发新型超分子主客体结构将为发展机械互锁聚合物并优化聚合物力学性能提供重要的分子基础和创新思路。
上海光机所在机器学习算法赋能二维材料识别和检测方面取得进展（图）
二维材料识别 检测 光学精密机械 光谱信息
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2023/6/16
2023年4月189，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Revi...
广西大学物理科学与工程技术学院博士研究生蒙之森利用机器学习解释星际红外光谱相关性
机器学习 红外发射光谱 天文光谱学
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2021/11/24
广西大学物理科学与工程技术学院博士研究生蒙之森使用多种分子描述符对机器学习模型进行训练，以预测多环芳烃的红外发射光谱。该研究发现机器学习的特征重要性分析可用于探索巡天光谱发射特征之间的物理相关性。作为示例，该工作选取了几个经常被观测到的红外关联信号，用随机森林算法进行了分析，发现了不同波带的共同物理起源。该文还提出了一种新的通过测量不同波段的特征重要性阵列的相似性来量化波段相关性的方法，通过其可以...