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2024年1月10日,中国科学院大连化学物理研究所化学动力学研究室反应动力学理论与计算研究组(1113组)傅碧娜研究员和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章,系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络(FI-NN)高精度势能面构建方法方面的发展和应用,探讨了该领域未来的机遇和挑战。
2020年,大连化物所肖春雷研究员、孙志刚研究员、张东辉院士和杨学明院士团队在最简单化学反应氢原子加氢分子的同位素(H+HDH2+D)反应中,发现了化学反应中新的量子干涉效应,有助于更深入地理解化学反应过程,丰富对化学反应的认识。在化学反应中,量子干涉现象是普遍存在的。但是,想要准确理解这些干涉产生的根源非常困难,因为这些干涉的图样复杂,而且在实验上也难以精确分辨这些干涉图样的特征。

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