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搜索结果: 1-7 共查到中医学与中药学 关联规则相关记录7条 . 查询时间(0.101 秒)
探讨临床治疗高血压的方药组成规律。方法利用中国知网(CNKI)数据库、万方数据库检索2014年1月—2019年4月中医药治疗高血压文献,共183首,运用“中医传承辅助系统”对该文献方药组成进行数据挖掘,挖掘方法包括药物出现频次统计、四气及五味分布、归经、药物组合关联规则分析。
分析、挖掘壮医谷道病的用药特色和组方规律。 方法: 收集壮医治疗谷道病方207首,建立壮医谷道病药物和方剂数据库,运用关联规则分析壮医谷道病方剂用药和配伍规律。 结果: 在所使用的437种壮药中,排名前15位的高频药物有鸢尾、橘红珠、葫芦茶等壮药,使用总频次为1 452次。在关联规则集中,符合最小支持度0.2和最小置信度0.6的由2味药、3味药及4味药组成的关联规则分别有12条、9条和6条。 结论...
基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。 方法: 收集颜正华教授治疗失眠的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。 结果: 对筛选出的170处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出44个核心组合和7首新处方。 结论: 颜正华教授治疗失眠...
基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。 方法: 收集颜正华教授治疗胃脘痛的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗胃脘痛的用药经验。 结果: 对筛选出的150个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出49个核心组合和29个新处方。 结论: 颜正华教...
构建结构化的方剂信息数据库,挖掘方剂中药物之间的关联规则,进一步研究方剂的配伍规律。 方法: 运用基于正则表达式的信息抽取方法,以vs 2008编程实现自动抽取,并以SQL Sever 2005进行关联规则挖掘。 结果: 生成了结构化的方剂信息数据库,并初步抽取方剂信息81 305条;在最小支持度为10%,最小置信度为70%的条件下,得到高频药物9味,生成规则4条。 结论: 基于正则表达式的信息抽...
探讨"十八反"藜芦类反药配伍方剂年代、剂型和用药特点。从96 429张方剂中搜集到藜芦类方剂100首,采用关联规则、对应分析的方法分析药物配伍、年代和剂型之间的关联关系。藜芦类方剂在在配伍药物方面,与细辛、附子、雄黄、苦参、川芎、人参、肉桂、桔梗、干姜、当归等配伍较多。用法以外用散剂居多。藜芦类反药配伍方剂以宋代运用频率最高,剂型以外用散剂为主,该类方剂较为重视与温阳益气、燥湿化痰、行气活血等药物...
使用关联规则挖掘研究方剂中化学组分高频组合,为组分中药发现提供新途径。 方法为基于丰富的中医药文献数据,从临床治疗肺癌的方剂出发,使用关联规则挖掘算法,找到方剂中化学组分之间的强关联关系,最后使用药理实验数据对数据挖掘结果进行解释。关联规则挖掘在肺癌组分中药发现中有着广阔的应用前景。

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