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基于机器学习的古籍目录互著与别裁探析
古籍目录 互著 别裁 机器学习数字人文
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2022/7/28
目录是组织与利用古籍资源的重要工具,也是图书情报学科的重点研究对象。互著与别裁作为古典目录学中的两种辅助方法,能在深入剖析文献内容特征的基础上,根据内容的多元性将文献准确、完整地记载于目录体系中,达到“类例既分,学术自明”的效果。将互著与别裁映射为文本挖掘中的文本分类问题,提出基于机器学习以实现互著与别裁的方法框架,为古籍在目录体系中的多类目记载提供方法。
古籍目录辨章学术,考镜源流,对古典学术研究具有重要的价值。本文提出古籍提要网络分析模型,用无向三部图整合古籍、人物和提要信息。在此基础上构建古籍目录智能分析工具,不仅可以自动挖掘提要中蕴藏的人物关系,与已有的古代人物知识库相关联,为知识库补充可靠而有价值的关系信息;而且综合考虑提要的元数据和正文的语义特征信息,并将其整合入推荐算法中,能为用户智能地推荐与被检索项内容、部类名、古籍名、古籍责任者相关...
中国实现借助现代技术查询和分析世界上最大古籍目录
现代技术 古籍目录
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2009/11/2
由教育部组织的“中国历代典籍总目分析系统”技术鉴定暨专家评审会2009年10月31日举行，这套系统由北京大学和国家图书馆共同研发，包括多项国际首创技术成果在内的现代技术可帮助人们查询和分析世界上最大的古籍目录。
山西省古籍保护中心关于提供古籍目录的通知
古籍目录 通知
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2009/8/10
为了贯彻落实国务院办公厅《关于进一步加强古籍保护工作的意见》（国办发〔2007〕6号）精神，尽快使我省的古籍保护成果为社会公众所利用。在全国性的《古籍联合目录》出版之前，我省拟按照统一体例率先编纂出版《山西省古籍联合目录》。本省古籍联合目录的编纂工作，也是推动全省古籍保护工作全面推进的重要抓手。