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提取核心特征词的惩罚性矩阵分解方法——以共词分析为例
惩罚性矩阵分析 特征词提取 主成分分析
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2014/5/8
在共词分析时对高维共词矩阵进行稀疏降维，直观快速地凸显出高维矩阵中的核心特征词。[方法] 提出基于惩罚性矩阵分解（PMD）的文本核心特征词提取方法，选取有关高校图书馆使用社交网络这一主题的文献进行实验，用Matlab R2012a对构建的共词矩阵进行PMD分解降维。[结果] 利用PMD从1 648个特征词中提取出65个核心特征词，不仅大于用主成分分析提取的34个特征词，而且揭示出高校图书馆使用社交...