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搜索结果: 1-7 共查到土壤学 耕地面积相关记录7条 . 查询时间(0.086 秒)
粮食问题是中国重大战略问题。耕地是粮食生产的基础。作为中国重要的农业大省,河南省耕地的变化引起了众多关注。此文用剩余法对改革开放以来河南省的耕地面积波动分析进行了研究,得出以下结论:在1978—2008年这31年中,耕地面积总体上经历了“下降—增加—平稳”的过程,目前保持平稳阶段;改革开放以来河南省耕地面积波动属于古典波动,波动周期属中短期,振幅小。耕地面积的变化受多种因素的影响,研究这些因素和耕...
根据《中国农业发展报告》和2007 年《国土资源公报》关于耕地面积的最新统计数据, 通过建立改进的MGM 模型, 对我国耕地面积 进行了实证分析和预测研究。结果表明, 到2008 年我国耕地面积将减至1 .213 7 亿hm2 , 按该趋势发展, 到2012 年我国耕地面积1 .2 亿hm2 存量底线将有失守的危险。指出应切实加大耕地保护力度。
运用相关系数和回归模型对安徽省城市化水平与耕地面积的关系进行了分析,发现安徽省城市化水平与耕地面积之间具有显著的线性相关关系,在此基础上建立了两者之间的线性回归模型。最后提出了安徽省城市化进程中保护耕地的对策。
利用统计数据和普查资料, 分析了辽宁省1949 ~2005 年耕地面积变化趋势, 利用主成分分析法对影响耕地面积变化的主要驱动 因子进行分析。结果表明: 辽宁省耕地面积变化总体上呈现快速增长- 逐年下降- 波动下降的趋势; 社会- 经济- 科技综合作用、自然 灾害和退耕还林还草政策等是影响耕地面积变化的三大因素, 为辽宁省耕地资源的保护与可持续利用提供一定的科学参考。
采用多元线性回归和灰色动态模型两种建模方法, 分别对江苏省耕地面积短期变化进行分析, 并比较了不同模型分析的效果。 结果表明, 两者都可用于预测, 多元线性回归模型拟合精度明显好于灰色动态模型, 但多元线性回归模型是经过修正的, 且对数据要求 较高, 而灰色动态模型对数据没有特殊要求。
利用灰色关联分析方法, 对浙江省耕地面积的变化进行了分析, 指出基建占地和农业结构调整是浙江耕地减少的主要原因, 并提 出了加强耕地保护、实现耕地可持续利用的对策建议。
分别对我国城市化进程和耕地的基本状况进行介绍, 并用线性回归模型对两者之间的关系进行深入的分析。指出保护耕地要从 数量和质量两方面下工夫, 同时要加快城市化进程, 走集约利用土地的道路。

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