搜索结果: 1-4 共查到“图书馆、情报与档案管理 个性化推荐”相关记录4条 . 查询时间(0.093 秒)
面向NSTL的个性化推荐系统构建研究
信息服务 个性化服务 推荐系统 NSTL
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2013/1/10
随着数字图书馆文献资源数量的高速增长，提升个性化信息服务的质量与效率，逐渐成为当前数字图书馆领域研究人员重点关注的方向。个性化推荐作为其中用户接受度较高的一种方式，呈现了快速发展的态势。文章介绍了当前国内外文献服务平台以及电子商务平台个性化推荐的应用情况，并结合NSTL网络服务系统的个性化信息服务现状，从体系结构设计、系统功能升级、核心模块设计与实现方法三方面对NSTL网络服务系统进行了个性化推荐...
个性化推荐系统中用户多态聚类研究
数字图书馆 个性化推荐 多态性 协同过滤
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2012/5/2
针对传统协同过滤算法依赖单一用户需求形态影响推荐效果的问题,提出一种基于用户多态聚类的数字图书馆个性化推荐方法。该方法以改进的海明距离计算候选邻居集,结合多态相似度进行二次聚类,预测用户的多态需求度并形成推荐。实验表明,使用多态聚类产生的推荐精确度上优于单一聚类产生的推荐。
网络环境中个性化推荐系统研究*
个性化 网络分类服务 本体论 Web使用挖掘
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2007/12/28
[摘要]提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为，以此挖掘用户的偏好；其次，利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录，增强个性化的准确度；最后，利用本体论的层次结构特点，从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好，产生符合用户特征的通用个人资料。
个性化推荐系统中的用户模型问题
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2007/8/9
个性化推荐系统中的用户模型问题
宋媛媛(中国科学院文献情报中心 100080)
孙坦(中国科学院文献情报中心 100080)
文 摘
个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段，而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求，本文提出了基于ontology的用户模型的设想。
关键字
个性化推荐系统 用户模型 ontology
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