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高能物理实验统计分析。
高能物理实验研究基本粒子及其相互作用,需要获取和分析大量的实验数据以发现新粒子或测量已知粒子的特性。随着高能物理实验规模的不断扩大以及加速器能量和亮度的不断提升,海量数据的获取、处理及分析将更具挑战性。在高能物理实验中,径迹系统探测器的通道数和数据量尤为巨大,为了读出和在线处理径迹系统探测器产生的海量数据,本文结合Hadoop大数据框架,引入主流开源的大数据处理组件,研究实现了一种流式数据获取框架...
北京大学物理学院高能物理实验组李强研究员团队提出新对撞机概念——不对称能量的新型轻子对撞机。该研究近期发表于《Advances in High Energy Physics》。粒子物理权威媒体《欧洲核子研究中心快报》(CERN Courier) 在2021年3—4月刊上也以新闻摘要(News Digest)形式对该研究进行了报道。
北大高能物理实验组李强老师应邀参加了在广州中山大学举行的第28届轻子光子国际会议,并代表多个合作组(ATLAS、CMS、LHCb、CDF、D0)作了近期电弱物理进展的大会综述报告“EW Measurements from LHC and Past Experiments”。第28届轻子光子国际会议由国际纯粹与应用物理联合会(IUPAP)指定,是高能物理及相关领域的首要系列会议,每两年举行一次,是高...
物理学家首次利用量子计算机完全模拟了制造成对粒子和反粒子的高能物理实验。他们认为,这标志着量子计算机在解决传统电子计算机无法解决的问题方面迈出了第一步。奥地利斯布鲁克大学的一个研究小组在最近一期《自然》杂志上报告说,这个实验模拟的是能量转化为物质时产生一个电子和一个正电子,两者互为反粒子。
奥地利物理学家在2016年6月22日出版的《自然》杂志上撰文称,他们利用4个“量子比特”组成的量子计算机,实现了第一个高能物理实验的完整模拟。他们表示,进一步扩大设备规模有望执行更复杂的计算。
高能物理一直是信息技术发展的主要推动者之一。现代高能物理产生的海量数据对计算机技术提出巨大的挑战。为了应对这些挑战,国内外高能物理领域的科学家根据数据处理的特点建立新的计算平台用于传输、储存及分析处理PB量级的数据。文章介绍了现代高能物理实验及数据处理的发展,并描述了高能物理的计算模型以及以网格技术为代表的数据密集型计算平台;详细介绍了数据密集型网格平台在LHC实验、BESIII 实验中的应用以及...
KGeneral是在ROOT程序包下开发的一个高能物理实验在线监测程序.它读取KLOEGlobal程序的文件,显示KLOE实验的探测器、电子学线路、DAQ重建数据的各物理量和加速器运行状态的参数,并定时刷新,以跟踪实验当前状态和数据质量.KGeneral程序设有Custom选项,可以把用户感兴趣的图形在同一画板上显示.KGeneral程序也有纵向和横向的Slider,以便用户放大图形,更好地观察参...
2006年10月6日至8日,全国高能物理实验数据分析会议在南开大学召开。来自北京大学、清华大学、华中师范大学、哈尔滨工业大学、中科院研究生院、中科院高能物理研究所等高校、科研院所从事理论和实验工作的知名学者专家及学生近40人参加了会议。本次会议是合作组的第一届学术会议。会议以北京谱仪的数据为基础,讨论了相关理论和实验等有关问题,并对后续的工作提出了意见和建议。

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