搜索结果: 1-10 共查到“信息与通信工程 分析算法”相关记录10条 . 查询时间(0.303 秒)
中国科学技术大学开发新型空间转录组分析算法（图）
空间转录组 分析算法 数据分析
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2024/3/11
近日，中国科学技术大学瞿昆教授课题组成功开发了一种基于深度学习的空间转录组数据分析算法，命名为SPACEL。该算法能够快速高效地处理多个空间转录组切片数据，包括准确预测单个空间点内的细胞类型组成、精准识别跨切片的功能性空间域，以及有效重构复杂组织的三维结构。研究成果以《SPACEL: deep learning-based characterization of spatial transcrip...
中国科学院上海应用物理研究所专利：基于主成分分析算法的信号传输质量诊断方法
中国科学院上海应用物理研究所 专利 成分分析算法 信号传输 质量诊断
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2023/7/14
中国科学院上海应用物理研究所专利：基于主成分分析算法的信号传输质量诊断方法
基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法
信息网络 最大熵 信任分析 聚类
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2017/1/9
在信息网络中,不同的信息源以不同的可信性和准确性提供了各式各样的信息.为了预测这些信息反映事实的真实度,学者们提出了一些信任分析算法来迭代地计算信息源的信任度及其提供事实的准确度.然而这些算法往往忽略了信息源和事实描述对象之间的相关性.本文作者提出了一种基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法,该算法使我们能够在进行信任分析时有效地融合诸如描述对象属性、信息源关联性等信息.实验证明该算法能够明显的提...
基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法
语音线性预测 噪声顽健 超高斯激励 变分贝叶斯
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2014/3/24
针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题，提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模，并显式地考虑环境噪声的影响，从而构建语音信号线性预测分析的概率图模型。在此基础上，利用变分贝叶斯的方法求解模型参数的近似后验分布，进而实现对带噪语音线性预测系数的最优估计。实验结果表明，该算法能够有效提高噪声环境下语音信号...
去除乘性噪音的主成分分析算法
主成分分析 线性最小均方误差估计 乘性噪音 偏估计
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2011/12/19
雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中噪音的类型.首先在图像的对数域,通过非局部方法选取局部相似块作为训练样本,利用主成分分析法提取出信号的主要特征.然后基于统计理论中最小均方误差估计法给出了一种适用于图像信息的阈值...
基于轮廓波变换的隐写分析算法
隐写分析 轮廓波变换 统计特征
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2013/12/12
基于轮廓波变换对图像表示的优良性质,提出了一种基于轮廓波变换的通用隐写分析算法。综合了轮廓波变换高频子带系数、高频子带噪声残差、高频子带特征函数高阶统计模型,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对JSteg、Jphide、F5、Outguess等隐写算法的不同嵌入率进行分类和检测。实验结果表明基于轮廓波变换隐写分析算法对大部分隐写算法具有优良的探测性能。与传统的小...
在自然语言处理的应用中, 特别是在对口语文本、网络文本的处理中, 待分析的文本经常会包含字词和句式上的错误。该文描述了一种基于线图分析方法改进的鲁棒性文本分析算法。该算法利用当前活动弧和规则库中的终结符,对基于领域词表的分词过程无法识别的语句串进行错误推测, 将无法识别的语句串纠正为可能的正确文字。实验结果表明,在采用拼音的同音匹配进行推测纠错的情况下, 该文所设计的鲁棒性文本分析算法相对于燕方法...
一种消除误差累积的多级快速独立分量分析算法
信号处理 独立分量分析 FastICA
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2009/11/24
针对传统串行FastICA算法存在误差累积的缺点，该文提出一个多级结构的快速独立分量分析算法(MSFICA)。该算法采用两级结构来消除误差累积。为了降低算法的计算复杂度，第1级采用一种维数不断降低的方法来得到分离向量的初始值。第2级利用第1级得到的初始值直接对白化后的观测信号进行处理，不需要进行正交投影。仿真结果表明，该文提出的算法在增加少量计算复杂度的情况下，成功消除了误差累积，并且比已有的消除...
LFM信号调频斜率的双正交Fourier变换分析算法
双正交基 多LFM分析 调频斜率估计
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2009/9/1
现有很多LFM信号调频斜率的分析算法，但这些算法存在诸多不足，如计算复杂、搜索时间长，对多LFM信号有交叉项等。该文提出了基于双正交Fourier变换的新LFM信号调频斜率分析算法，其特点是信号在双正交基下展开，通过变换得到信号调频斜率密度谱。该算法不需要搜索，且特别适合对不同调频斜率组成的多LFM信号进行调频斜率分析。文中推导了连续双正交Fourier变换公式和离散变换公式，并讨论了算法的一些主...