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基于改进二维离散希尔伯特变换的图像边缘检测方法
二维离散希尔伯特变换 高斯函数 边缘检测 傅里叶变换 频域
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2012/12/25
提出一种新的基于二维希尔伯特变换的边缘检测方法。对于频域信号而言，希尔伯特变换不改变信号的幅值，而仅仅改变其相位，即负频率的相位作+90°相移，而正频率作-90°相移。经由傅里叶变换后，边缘特征呈极值状态，因此本文利用二维离散希尔伯特变换实现边缘检测。由于二维离散希尔伯特变换结果具有方向性，因此提出利用两个呈正交性的二维离散希尔伯特变换的幅度平方和来检测图像边缘特征。此外将高斯核函数引入到希尔伯特...