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中国科学院高能物理研究所专利：一种提高电磁量能器能量分辨率的碘化铯晶体阵列
中国科学院高能物理研究所 专利 电磁量能器 能量分辨率 碘化铯晶体阵列
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2023/8/12
中国科学院高能物理研究所专利：一种提高电磁量能器能量分辨率的碘化铯晶体阵列
中国科学院高能物理研究所专利：一种组装碘化铯电磁量能器探测阵列的方法
中国科学院高能物理研究所 专利 碘化铯 电磁量能器 探测阵列
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2023/8/12
中国科学院高能物理研究所专利：一种组装碘化铯电磁量能器探测阵列的方法
BESIII电磁量能器对低动量μ-π粒子鉴别性能的研究
鉴别性能 低动量μ-π粒子 电磁量能器
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2009/9/9
利用蒙特卡罗方法对400MeV/c－200MeV/c的低动量μ/π在BESIII电磁量能器中的行为进行了研究。通过挑选合适的判选变量，利用人工神经网络方法，得到了比较好的μ/π鉴别结果。
铅-闪烁光纤夹层电磁量能器高能γ触发方案的研究
电磁量能器 触发判选γ射线 蒙特卡洛方法
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2009/7/8
在电磁量能器探测高能γ射线的实验中,主要本底来源于高通量的宇宙线质子事例.为了有效排除质子本底,本文利用蒙特卡洛方法研究了γ事例在铅–闪烁光纤夹层电磁量能器中的触发方案,并且使用束流测试数据对判选条件进行检验.通过分析质子和γ事例在量能器中的能量沉积和纵向发展的特征,提出了一种有效的触发方法,使得质子的事例率被限制在1?0?0Hz以内,同时能量高于1?0GeV的γ事例获得了99%的触发效率.
铅-闪烁光纤夹层电磁量能器的角分辨研究
电磁量能器 角分辨 位置测量误差函数
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2009/7/8
深入讨论了如何提高铅--闪烁光纤夹层电磁量能器角分辨的分析方法. 用MC方法模拟量能器对不同能量光子事例的响应, 得到了量能器电磁簇射位置测量误差函数; 通过量能器束流测试数据分析, 证明用每层所有测量单元计算该层重心、所有18层做方向重建、并运用误差函数来拟合入射方向, 能够从分析角度显著地改善量能器的角分辨.
均匀取样电磁量能器能量纵向泄漏的修正
电磁量能器 能量分辨率 Γ函数拟合 能量泄漏修正
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2009/7/8
研究对铅-闪烁光纤夹层电磁量能器能量纵向泄漏的纠正.对AMS02电磁量能器2002年束流测试的数据进行了分析,用Γ函数拟合的方法和末层沉积能量法对量能器的能量纵向泄漏进行了修正.经过修正后的能量线性变好,能量分辨率显著提高.末层沉积能量法对于能量分辨率的提高效果更为明显.
BESⅢ桶部电磁量能器优化设计的Monte Carlo模拟
BESⅢ GEANT3 BSC模拟
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2009/7/8
运用模拟软件GEANT3对铅加闪烁光纤类型的BESⅢ桶部电磁量能器(BSC)进行了模拟.研究表明,BSC中簇射的时间信息的读出有助于改善z向分辨、π0的质量分辨和排除假光子.模拟计算还给出了BSC能量分辨率(6%/E),方向角分辨与读出粒度的关系,π0质量分辨率σm/m与光输出、光纤衰减长度及读出粒度的关系,其中m为两个光子重建为π0的不变质量.
AMS02电磁量能器三维重建
电磁量能器 三维重建 角分辨率 能量分辨率
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2009/7/8
研究了AMS02电磁量能器簇射三维重建, 发展出一个新的三维重建程序, 并用
蒙特卡罗模拟以及2002年束流测试数据对其进行了检验．该程序应用两次方向
重建、结合光纤衰减修正、横向以及纵向能量泄漏补偿, 完整地对事例进行了
重建, 得到了较为理想的能量分辨率和角度分辨率．
6×6BGO晶体阵列电磁量能器的研制及低能光子测量
低能光子测量 电磁量能器 6×6BGO晶体
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2009/7/8
研制了6×6锗酸铋晶体阵列式探测器,作为高分辨全吸收电磁量能器模型.晶体阵列由36块截面为20mm×20mm、长度为200mm的国产锗酸铋晶体组成,采用光电倍增管读出,从阳极及一个打拿极同时输出讯号,以满足大动态范围线性要求.在静电加速器上应用若干(p,γ)反应产生的单能光子进行了测试.结果表明:在所测21MeV以下范围内,能量响应线性;能量分辨率表现为予期的E－1/2关系,与国际上现有同类装置比...
用最小电离的质子刻度铅–闪烁光纤夹层电磁量能器
刻度 电磁量能器 最小电离粒子 衰减修正
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2009/6/12
研究利用最小电离的质子和已知能量的电子来刻度铅–闪烁光纤夹层电磁量能器.对最小电离粒子输出响应进行光纤衰减修正后,利用最小电离质子的输出响应对量能器测量单元进行标定,然后对不同入射能量的电子事例进行能量重建,重建能量与入射能量有很好的线性关系.本文还对最小电离的质子与μ子对量能器测量单元的输出响应进行了比较,发现二者在误差范围内是一致的.
利用北京谱仪Ⅲ探测器模拟和触发系统模拟程序,研究了北京谱仪Ⅲ电磁量能器的触发方案.根据物理目标设计了中性事例触发,巴巴事例判选和带电事例触发的方案,优化了各触发条件的参数,并仔细研究了对本底的排斥能力.研究了一批典型的物理道,给出了它们的触发效率,同时给出了预期的本底触发事例率.