搜索结果: 1-1 共查到“兵器科学与技术 长短时记忆神经网络”相关记录1条 . 查询时间(0.122 秒)
目前的卫星轨道预报主要依靠动力学模型。由于模型与实际卫星所在空间环境变化存在差异，故通过动力学模型预报的轨道与实际轨道的偏差较大；尤其低轨卫星，由于空间环境复杂多变，预报误差更大；利用深度学习的神经网络作为轨道预报的工具，通过对卫星轨道数据的训练学习，掌握数据之间隐含的关系预测未来数据；将深度学习的长短时记忆神经网络模型优化，并将预报数据与实际数据进行对比分析，将预报20 d的误差由之前最大值的3...
