搜索结果: 1-15 共查到“材料合成”相关记录50条 . 查询时间(0.286 秒)
南京大学物理学院梁世军、缪峰团队实现了“片上材料合成实验室”(图)
片上材料 合成实验室 南京大学物理学院
<
2024/5/7
中国科学院科学家发布材料合成大语言模型MatChat(图)
材料合成 大语言模型 无机材料
<
2023/11/6
2023年11月1日,中国科学院计算机网络信息中心人工智能部和物理研究所SF10组合作,通过使用来自400多万篇论文中提取的35675个无机材料固相反应合成过程,将数据处理为13878条高可信度的合成路径描述数据,并对开源大语言模型LLaMA2-7B进行微调训练,研发了专注于无机材料合成路径预测任务的大语言模型——MatChat(http://chat.aicnic.cn/onchat)。目前,该...
中国科学院物理研究所物理所联合院网络中心发布AI模型MatChat,预测无机材料合成路径(图)
预测 无机材料 合成路径
<
2023/11/11
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授,表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法,将人类300多条经验写进计算机编码,成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素,尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
合肥光源用户在弹性铁电体材料合成中取得重大进展(图)
弹性 铁电体 材料合成
<
2024/1/4
中国科学院合肥物质科研团队新研究为高性能LDHs超级电容器电极材料合成制备提供新途径(图)
高性能LDHs 电容器 电极材料 合成制备
<
2023/7/24
2022年1月26日,中科院合肥研究院固体所功能材料物理与器件研究部朱雪斌研究员课题组在磁电化学沉积合成层状双氢氧化物(LDHs)方面取得新进展,相关研究成果发表在Small Methods上。LDHs因具有高氧化还原活性、丰富的化学成分及稳定的层状结构,被广泛用作超级电容器电极。将LDHs直接生长于集流体上可减小团聚并提高离子传输速率,进而提高超级电容器的性能,在碳布集流体上生长LDHs可满足可...
机器学习预测复杂新材料合成
预测复杂新材料;清洁能源;纳米粒子
<
2022/4/7
科技日报北京12月22日电 (记者张梦然)据22日发表在《科学进展》杂志上的一项研究,美国西北大学和丰田研究所研究人员已成功应用机器学习来指导新纳米材料的合成,消除与材料发现相关的障碍。这种训练有素的算法,可通过定义数据集来准确预测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。
氧化还原活性金属有机框架材料合成与类酶催化研究取得新进展(图)
氧化还原活性 金属有机框架材料合成 类酶催化
<
2022/5/31
离子液体化学反应性用于无机材料合成(图)
离子液体 无机材料 化学反应性
<
2022/5/24
新戊基碳结构含能材料合成的研究进展
新戊基碳 含能增塑剂 含能粘合剂 聚合物
<
2021/2/26
新戊基碳具有分子结构紧密对称、集多个含能基团于一体的特点,为含能材料提供了稳定的载体。介绍了近年来国内外新戊基碳在高能化合物、含能增塑剂和含能粘合剂等应用方面合成的研究进展。
中国科学院合肥研究院在强磁场下二维材料合成制备方面取得进展(图)
中国科学院合肥研究院 强磁场 二维材料 合成 先进功能材料
<
2020/2/27
近期,中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所功能材料研究室研究员朱雪斌课题组在强磁场下二维材料合成制备方面取得新进展,采用强磁场水热法合成了1T-MoS2和Ti3C2 MXene异质结构,相关工作以2D/2D 1T-MoS2/Ti3C2 MXene Heterostructure with Excellent Supercapacitor Performance 为题发表在《先进功能材料》(A...