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基于兵棋推演的后勤物资储备精确计算
兵棋推演 物资储备 精确保障 模型
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2020/3/3
规模适度的后勤物资储备是部队战斗力快速生成的物质基础，是军事斗争后勤准备的重要组成部分。通过建立一系列后勤模型、后勤保障棋子和规则算法，运用兵棋推演可以得到带有时间和空间记录的后勤物资消耗数据，从而研究探索战场后勤物资消耗的总量和时空分布规律。在后勤物资最小储备量的基础上，考虑后勤物资存在战损和不确定性因素后，即可建立适宜储备量，为精确计算后勤物资储备提供科学依据。
基于兵棋推演系统的作战方案评估方法研究
兵棋 战术导弹兵棋系统 作战方案 评估
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2020/2/14
在分析总结模糊综合评判法、BP神经网络法、探索性分析法3种常用作战方案评估方法的基础上，提出了基于战术导弹兵棋推演系统实施导弹部队作战方案评估的方法，提炼出进行作战方案评估的具体内容，并从系统数据准备、细化行动方案、建立评估指标体系、组织实施推演、复盘关联分析、对比优选方案六个阶段对作战方案实施评估，对评估导弹部队作战方案具有重要的现实意义。
为提升装备维修保障兵棋系统的学习能力和对抗水平，前沿性的将人工智能领域相关理论技术应用到系统中，通过运用马尔科夫决策过程（MDP）与神经网络等方法，在系统内部建立环境感知反馈、过程在线学习等通道，进一步扩展、增强和延伸系统中AI的角色能力，并随着推演次数的增加充分挖掘系统数据资源潜能，同步增强AI的推演行动反馈及战术策略应用能力，提升利用效率，实现推演学习推演的有效循环，以此来逐步提高兵棋系统的对...