搜索结果: 1-13 共查到“信息与通信工程 L1/2”相关记录13条 . 查询时间(0.076 秒)
GPS L1频点授权信号质量评估
授权信号质量评估 伪码序列估计 功率分配 相关性能
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2018/5/21
GNSS信号的空间信号(SIS)质量直接影响用户的定位、测试和授时(Positioning, Velocity and Timing, PVT)服务精度，但由于授权信号保密等原因，授权信号的伪码序列未知，卫星导航系统授权信号质量评估存在一定的困难性。该文主要分析GPS BIIF-5卫星L1频点的相干自适应副载波调制(CASM)信号，利用匹配滤波理论恢复出采集数据中的P(Y)码和M码两个授权信号分量...
基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法
稀疏正则化 信源个数估计 空间平稳噪声 正则化参数
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2016/12/3
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题，提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性，选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明，所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下，实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
An interior point method for large-scale l1-regularized least squares
Sparse signal the compressed sensing signal processing statistics least squares procedure
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2015/8/10
Recently, a lot of attention has been paid to l1 regularization based methods for sparse signal reconstruction (e.g., basis pursuit denoising and compressed sensing) and feature selection (e.g., the L...
l1 trend filtering
detrending !1 regularization Hodrick–Prescott fi ltering piecewise linear fitting sparse signal recovery feature selection time series analysis trend estimation
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2015/8/10
The problem of estimating underlying trends in time series data arises in a variety of disciplines. In this paper we propose a variation on Hodrick-Prescott (H-P) filtering, a widely used method for t...
Code Generation Scheme and Property Analysis of Broadcast Galileo L1 and E6 Signals
Code Generation Scheme Broadcast Galileo L1 E6 Signals
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2015/6/25
In this paper, we decode the PRN codes of the L1 and E6 signals broadcast by the Galileo GIOVE-A test satellite.We apply the 45.7 m Stanford SRI Dish and the 1.8m dish of the Stanford GNSS Monitor Sys...
L1/L5 SBAS MOPS to Support Multiple Constellations
L1/L5 SBAS MOPS Support Multiple Constellations
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2015/6/24
This paper proposes a message structure for the L5 GEO data signal that can support more than 90 simultaneous L1/L5 satellite corrections. The proposal is similar to the existing L1 structure with 250...
基于L1-范数的最大间距准则
最大间距准则(MMC) L1-范数 线性投影 降维
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2016/12/29
在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的影响.该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则(L1-norm-based MMC,MMC-L1)降维方法,它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性以及最大间距准则,提出了一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明.在多...
L1稀疏正则化的高光谱混合像元分解算法比较
高光谱 混合像元分解 稀疏性 增广拉格朗日
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2016/8/10
基于稀疏性的高光谱解混是近年来高光谱混合像元分解的研究热点.主要研究了L1正则化的高光谱混合像元分解算法.首先分析了L1正则化的三种解混模型,即无约束、非负约束和全约束模型;然后给出了三种模型对应的数值求解算法;最后,采用模拟的和真实的高光谱数据进行实验,比较了三种高光谱混合像元分解算法的效果.实验结果表明:三种模型均具有很好的高光谱混合像元分解精度(SRE),其中全约束模型最好,非负约束模型次之...
通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵，建立了相应的L1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号，重点证明了该流形矩阵是满足L1-analysis稀疏重构条件的紧框架，从理论上保证了将L1 -analysis稀疏重构用于阵列接收信号恢复及波达角估计问题的合理性，并推导出信号恢复误差的理论上界。利用在微波暗室环境中采集的实测数据，结合MUSIC算法进行实...
基于加权L1最小化的图像小波域压缩感知重构
压缩感知 图像重构 小波 基追踪
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2014/1/9
压缩感知理论因为能以少量的采样精确地重构原始信号而得到广泛关注.通过在压缩感知的框架下研究小波域图像重构问题，提出了一类小波域的加权l1最小化方法.该方法不仅利用了信号稀疏性的先验信息，而且在重构模型中，通过对不同小波子带上的系数施加不同的权重，从而整合了图像小波域的结构信息，与经典的压缩感知算法相比具有更好的信号可恢复性.仿真实验结果表明，选用该方法能够以更少的采样得到同等精度的重构图像，验证了...
基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法
稀疏表示 L1Graph 标记传播 多观测样本分类
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2013/8/19
同类样本被认为是分布在同一个高维观测空间的低维流形上，针对多观测样本分类如何利用这一流形结构的问题，提出基于L1-Graph表示的标记传播多观测样本分类算法。首先基于稀疏表示的思路构造L1-Graph，进而得到样本之间的相似度矩阵，然后在半监督分类标记传播算法的基础上，限制所有的观测样本都属于同一个类别的条件下，得到一个具有特殊结构的类标矩阵，最后把寻找最优类标矩阵的计算转化为离散目标函数优化问题...
区分性投影结合最小L1球覆盖的可拒识双层分类器
可拒识分类 最小L1球覆盖 区分性投影 差分矢量PCA-L1特征
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2013/8/20
经典分类模型总是假定测试样本属于训练类之一，然而在网络安全、身份识别、医学诊断等非合作模式识别中往往存在许多非训练类例外模式，这时由于分类器缺乏拒识能力，只能给出错误判决。为此，本文构造了一种基于区分性投影结合最小L1球覆盖的可拒识双层近邻分类器。该方法针对一类分类器忽略类别间区分性描述的不足，定义一种能够表征各训练类模式细节信息的差分矢量，形成新的差分特征。在差分特征空间进行L1范数最大化主成分...
Sharp L1 estimates for singular transport equations
singular transport equations Kirchhoff-Sobolev parametrices
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2014/4/3
In collaboration with I. Rodnianski provide $L^1$ estimates for a transport equation which contains singular integral operators. The form of the equation was motivated by the study of Kirchhoff-Sobole...