搜索结果: 1-2 共查到“知识要闻 地球物理学 拾取”相关记录2条 . 查询时间(0.147 秒)
地震检测和震相拾取是地震学的重要研究内容,是研究地震活动性及地球内部结构的数据基础。近年来，基于深度学习的地震检测与震相拾取方法研究发展迅速。由于该类方法在精度、速度、鲁棒性等方面优于传统方法，其逐渐为地震学行业所接受并应用在实际科学问题研究中。然而，即使是目前在最大的公开数据集STEAD (Mousavi et al., IEEE Access, 2019)上表现最优的深度学习模型Earthqu...
中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室副研究员王建团队与中国科学院大学电子与通信工程学院博士刘畅合作，以计算机视觉边界检测领域前沿的深度学习算法为基础，提出了基于深度学习的端到端地震震相自动拾取算法，命名为PickNet（图1）。它将归一化的原始波形记录作为数据，输出一个类脉冲序列，序列的最大值对应的时刻即为震相的到时（图2）。此前，震相拾取问题被看作回归问题或者是语义分割问题，基...