搜索结果: 151-165 共查到“知识库 通信技术”相关记录6725条 . 查询时间(4.427 秒)
新浪微博反垃圾中特征选择的重要性分析
新浪微博 特征生成 特征选择 垃圾用户检测
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2016/9/2
微博中的垃圾用户非常普遍，其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率，已有研究或是尽可能多地定义特征，或是不断尝试提出新的分类检测方法；那么，微博反垃圾问题的突破点优先置于寻找分类特征还是改进分类检测方法，是否特征越多检测效果越好，新的方法是否可以显著提高检测效果。以新浪微博为例, 试图通过不同的特征选择方法与不同的分类器组合实验回答以上问题，实验结果表明特征组的选择较分类器...
构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型，结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任，基于Dice相似度给出信任相似度算法，设计一种多链路反馈可信度融合算法，聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任，综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估，并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明，模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响，增强了模型在上下文因素的敏感性。
基于节点可靠性感知和共享路径保护的虚拟网映射算法研究
网络虚拟化 虚拟网络映射 启发式
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2016/9/2
网络虚拟化技术为目前的网络架构提供了一种有效的扩展手段。近年来，底层网络基础设施失效事件频发，因此如何提高虚拟网络的可靠性成为目前该领域一个研究热点。对在保证虚拟网络可靠性的同时如何最小化底层网络映射开销问题进行研究，设计了一个新的启发式算法对其进行求解。实验表明，相比其他算法，所提算法网络带宽资源开销更低。
基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测
车联网 虚假信息检测 弱分类器集成 BP神经网络
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2016/9/2
车联网中车辆以自组织的方式相互报告交通信息，开放的网络环境需要甄别消息，然而，要快速移动的车辆在短时间内检测出大量的交通警报信息是非常困难的。针对这一问题，提出一种基于弱分类器集成的虚假交通信息检测方法。首先，扩充交通警报信息的有效特征，并设计分割规则，将信息的特征集划分为多个特征子集；然后，根据子集特征的不同特性，使用对应的弱分类器分别进行处理。仿真实验和性能分析表明，选用弱分类器集成方法检测车...
移动用户在享受基于位置的服务（LBS）的同时受到位置隐私泄露的威胁，因而提供有效的位置隐私保护策略至关重要。传统的位置隐私保护方法主要采用空间匿名的方式，若攻击者获得了更多与匿名空间相关的背景知识，尤其是与位置相关的语义信息，就会严重降低匿名效果。为了防止由位置语义分析造成的敏感位置信息泄露，并根据移动用户活动范围大多限定为道路网络的特点，提出一种基于位置语义的路网位置隐私保护方法，充分考虑了用户...
支持关键词任意连接搜索的属性加密方案
可搜索加密 属性加密 连接关键词 多项式方程
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2016/9/2
构建一种基于素数阶双线性群的可搜索加密方案。基于属性加密，实现每个关键词密文能够被多个用户私钥搜索，显著降低细粒度访问控制带来的网络带宽和发送节点的处理开销。基于多项式方程，支持对关键词的任意连接搜索，显著提高连接搜索的灵活性。对方案的性能进行了分析，并与现有的连接关键词搜索方案进行了比较。
针对D2D蜂窝系统通信安全性受资源限制的问题，考虑到蜂窝链路和D2D链路的同频干扰能够为两者带来安全增益，基于此，提出一种基于安全中断概率的D2D用户接入策略。首先理论分析了蜂窝用户和D2D用户的安全中断概率，并给出了基于安全中断概率最小化的D2D用户功率优化算法。在上述分析的基础上，选择安全中断概率最小的D2D用户接入复用蜂窝用户的无线资源，同时提高D2D通信链路和蜂窝上行链路的安全性。最后，仿...
针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题，提出一种基于动态时间弯曲（DTW, dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM, intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库，动态更新和维护规则库，减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段...
针对基于Xen的vCPU调度机制对虚拟机网络性能的影响进行了深入研究和分析。提出一种高效、准确、轻量级的网络排队敏感类型虚拟机（NSVM）识别方法，可根据当前虚拟机I/O传输特征将容易受到影响的虚拟机进行准确识别和区分。进而设计一种新型虚拟计算资源调度和分配机制Diff-Scheduler，将不同类型虚拟机的vCPU实施分池隔离调度，同时提高NSVM类型虚拟机vCPU的调度频率。原型系统实验结果表...
基于可靠路径稳定性估计的MANET路由发现算法研究
移动ad hoc网络 链路剩余生存期 移动相关性 路径剩余生存期 稳定性估计
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2016/9/2
提出一种基于可靠路径剩余生存期（RPL, residual path lifetime）估计的MANET路由发现算法（RLE-RPLP），该算法充分考虑相邻链路剩余生存期相关性，建立优化的多跳路径RPL统计特性分析，提供了更可靠的路由稳定性评估。通过仿真分别与忽略链路RLL相关性的源路由协议及已有稳定性路由协议进行对比。仿真结果表明，RLE-RPLP算法能有效提高网络吞吐量并减少路由重建次数；当节...
基于隐私匹配的服务代理发现方法
代理 服务代理发现 隐私匹配 同态加密
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2016/9/2
针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求，以及需求匹配过程中的隐私保护问题，基于Paillier同态加密算法，提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法，包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利用加密算法进行匹配、计算相似度和确定匹配的代理链4个步骤。该算法引入半可信主代理从全局层面管理所有子代理的业务类型和连接状况，并承担主要的计算开销，同时将欧氏距离与Pail...
针对目前枪弹弹丸几何参数机械检测精度低，对弹壳有磨损，测量参数非定量等不足，提出了基于上位机PC与二维高速尺寸测量仪通过串口通信的非接触测量方法，实现了对弹丸外形参数以及弹壳和弹头装配同轴度等尺寸非接触测量。该方法通过平行光照射被测物体，Labview编程软件平台对于数据进行处理，可以完成对弹丸几何全参数高速率高精度的测量，根据所测实际参数判断弹丸是否合格，并积累大量数据以待后续处理实现对弹丸的甄...
在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上，明确了影响D2D系统设计的多个因素，即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G架构，提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点，针对与之...
第五代移动通信网络（5G）目前得到了全球企业、研究院所和高校的广泛关注和大量研究。详细介绍和总结了5G的发展历程和国内外研究进展，分析了基于虚拟化的5G网络架构。从无线传输、无线接入、网络这3个角度，深入全面地介绍了5G潜在的关键技术及最新进展，包括大规模多天线、全双工、信道建模与信道编码等，分析了其中一些关键技术的优缺点及未来可研究方向。最后，展望了5G未来发展的重点任务及主要方向。