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不同陆地生态系统模型在估算国家尺度植被碳密度存在明显的差异，为评估区域碳源汇带来了不确定性。多模型模拟结果之间可能存在非线性的依赖关系，但是常见的多模式集成的方法仅简单的处理了这种联系。机器学习的随机森林方法具有充分挖掘变量之间非线性关系的优势。
上海研究多元遥感和人工智能在森林监测中的应用
上海研究多元遥感 人工智能 森林监测 应用
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2021/4/1
国家林业和草原局政府网2月28日讯 日前，《多元遥感及人工智能技术在上海市森林资源监测中的应用研究》课题组在上海市林业总站召开了年度工作会议。上海市林业总站、国家林业和草原局华东调查规划设计院、上海市测绘院等课题承担单位的相关技术人员参加了会议。
北京大学王朗森林样地正式加入CForBio网络（图）
北京大学 王朗森林样地 CForBio网络
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2020/6/11
近日，由北京大学与中科院植物研究所主持建设的“四川王朗亚热带亚高山暗针叶林25公顷监测样地（简称王朗样地）”经过专家评审，正式加入“中国森林生物多样性监测网络（CForBio）”。CForBio网络建立于2004年，截至2020年5月已在我国北方林、针阔混交林、落叶阔叶林、常绿阔叶林以及热带雨林共建成23个大型森林动态监测样地和60个面积1-5公顷的辅助样地，总面积达到665.6公顷，标记胸径≥1...
北京林业大学林学院科研团队项目获首届发明创业成果奖一等奖（图）
北京林业大学林学院 发明创业 成果奖 一等奖
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2019/4/28
2019年4月17日，第十三届中国发明家论坛暨首届发明创业奖颁奖典礼在京举行。我校精准林业北京重点实验室冯仲科教授主持完成的“森林调查技术及观测装备发明与产业化”项目，获中国发明协会首届“发明创业成果奖”一等奖，该项目的共同完成人还有刘金成、邱梓轩、范永祥、李涛、常晨。该项目以森林资源的数量、质量、空间分布、动态变化为研究对象，以大大减少森林调查野外工作量、内业建模统计制图批量自动高效处理、产出国...
复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究取得进展（图）
复杂地形区 森林雷达遥感 探测机理
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2018/5/30
近日，中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室碳循环遥感研究室研究员倪文俭带领团队，在复杂地形区森林雷达遥感探测机理研究中取得新进展，构建了“景观尺度相干森林雷达后向散射模型(LandSAR)”，成功刻画了地形、基线和地表覆盖类型等关键去相干因素的影响规律，证明了多波段雷达干涉数据协同可有效抵消地形影响，通过直接探测森林空间结构，实现对森林植被碳储量的高精度估算。
中国农业科学院特产研究所首次破译鹿科动物全基因组序列（图）
中国农业科学院特产研究所 鹿科动物 全基因组序列
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2017/11/8
近日，由中国农业科学院特产研究所李光玉研究员带领创新团队在国际上首次破译鹿科动物全基因组序列。驯鹿全基因组测序的完成，不仅为研究人员从基因组水平挖掘驯鹿生长、代谢和抗寒等重要性状的分子机制提供了科学指导，而且为驯鹿驯化历史、基因组演化、群体遗传及鹿类动物的进化等理论研究奠定了重要基础。相关研究成果于11月1日在线发表在《GigaScience》上。