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搜索结果: 1-15 共查到林业遥感相关记录171条 . 查询时间(0.401 秒)
The technology of canopy plastic mulching has been widely used in citrus orchards for protecting fruit trees from cold damage. Understanding the spatio-temporal dynamics of plastic-mulched citrus (PMC...
【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型,采用4-Scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区,首先对4-Scale模型进行参数敏感性分析,模拟林分在不同敏感性参数下的树冠孔隙率P_(vg_c)(树冠为刚体时的冠间孔隙率)和P_(vg)(考虑树冠内部孔隙的孔隙率),建立P_(vg_c)、P_(vg)与敏感性参...
中国林业科学研究院热带林业研究所专利:基于图像识别的林木全年生长数据遥测方法以及多光谱图像识别装置。
中国林业科学研究院热带林业研究所专利:一种用于林业资源调查的无人机。
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素,尤其在低纬度的亚热带及热带地区,云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失,而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径,现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题,将多时相的输入影像同等考虑,或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异,因此造成...
近日, 华中农业大学资源与环境学院孟冉老师团队与美国马里兰大学、美国南方卫理公会大学、蚂蚁集团、香港大学、新加坡大学、中山大学、华中师范大学等单位合作,在生态环境遥感智能监测方面连续取得重要进展。
大范围高精度的林下地形和森林高度测量是评估森林生长状况和碳储量的重要基础。星载激光雷达技术可以准确测量森林的垂直结构,但由于数据采集的离散分布特征,很难获取空间连续覆盖的数据。高精度立体影像在实现连续的森林冠层表面刻画方面具有优势,但受冠层遮挡的影响,难以获取准确的林下地形。为此,将二者进行有效结合是当前计算大范围森林高度的重要手段。
近日,浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室森林碳汇研究团队在遥感领域国际顶尖期刊《Remote Sensing of Environment》(中国科学院1区Top,IF=13.85)在线发表题为“Improving extraction phenology accuracy using SIF coupled with the vegetation index and mapping...
近日,中国热带农业科学院橡胶研究所热带林业生态团队在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展,比较九种不同的生物量遥感反演方法并筛选最佳估算模型,研制了2016年和2020年末海南岛橡胶林的生物量分布图并揭示其时空变化特征,表明橡胶林总生物量呈显著增长,凸显了橡胶作为碳汇的巨大价值。
森林有着独特的垂直分层结构。为了深入分析森林生态系统的内在结构和功能,完善地表物质、能量和水分交换过程模型,必须对森林的垂直结构特征进行定量研究。森林分层结构参数,如分层叶面积指数(leaf area index, LAI),是描述森林垂直结构的关键参数。获取森林分层LAI有助于深入理解森林物质和能量循环过程,提升森林生物多样性监测和高质量森林经营管理质量,助力遥感辐射传输建模。
2023年5月15日,中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员倪文俭带领的森林遥感团队,在利用超高分辨率光学遥感立体观测数据提取森林三维结构研究方面取得重要进展。现有研究认为,光学多角度立体观测数据在林区不具备穿透能力,故在缺乏林下地形数据时,无法独立进行森林垂直结构参数的直接测量,特别是在浓密山地林区。本研究发现:分辨率优于0.2 米的光学立体观测数据能够对单株树木的冠顶结构进行...
森林生物量高精度测量和空间分布制图是森林碳汇计量的重要基础,有助于更好理解森林生态系统在单木及林分尺度的固碳能力。机载激光雷达遥感具有提供大范围森林三维结构信息的优势,已成为森林生物量测量的重要手段。但现有机载激光雷达生物量估测方法需要测量设置几十上百个地面样地,对样地内每株树木的胸径和树高进行测量,才能实现样地尺度森林生物量模型的构建,且难以获取大范围单木尺度的地上生物量。
王新云,宁夏大学农学院硕士生导师,副研究员,研究方向:林业遥感和气候变化。
2022年11月25日,中国林业科学研究院资源所湿地遥感制图研究取得新进展。研究基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,以越南湿地为研究区,利用全水文周期的哨兵二号遥感数据,提出了一种整合水文、植被物候和地理空间分布等多特征信息的热带湿地制图方法(以下简称IPG-MTWM),绘制了空间分辨率为10米且涵盖10种湿地类型的越南湿地覆盖图(VWeC)。该方法克服了常规湿地制图方...
邱梓轩,海南大学三亚南繁研究院副教授,主要研究植物表型组学,开发高光谱遥感、机器视觉及现代传感器等信息技术,开展海南热带作物营养/水分/产量、热带森林生物量/碳储量的光谱特征与遥感监测、地物分类等研究。通过整合人工智能、自动化、生物学等技术,耦合基因组、表型组和环境数据,挖掘热带作物、热带森林基因-表型-环境互作机理,构建热带作物、热带森林表型信息获取、评价和预测体系。

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