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本发明提供一种植物保护监测箱,涉及植物监测技术领域。包括箱体,其正面铰接有箱门,其内设置有拍照装置;培养架,其设置于箱体内,底部设置有药水箱和补水箱,顶部放置栽培有植物的花盆,花盆一侧设置有温度传感器,花盆内设置有湿度检测器,培养架顶部设置有立柱,立柱上设置有可沿立柱上下移动的配重框,配重框上设置有可收缩的保温罩,保温罩顶设置有与补水箱和药水箱连接的布水管装置;升降机构设置于培养架上方、并与配重框...
一种检测大田土壤根结线虫病病情装置,包括:装填有培养土的锥形底离心管状容器,所述容器的上部为开口端,所述容器外周开设至少一条缝,并且,所述容器的底部开设至少一个孔;易感线虫植物,所述易感线虫植物位于所述容器的开口端并栽于所述培养土内;包覆层,所述包覆层包裹于所述锥形底离心管状容器外周,所述包覆层覆盖所述缝,但不覆盖所述至少一个孔。本装置能够利用易感线虫植物根系分泌物对线虫的诱导原理,为不具备根结线...
2024年1月24日,欧洲食品安全局(EFSA)发布2024.EN-8542号文件,发布植物有害生物监测网络2023年年度报告。主要内容包括:
要早期发现稻蓟马首先必须了解稻蓟马发生的特点,掌握其发生规律。稻蓟马除为害水稻外,还能为害小麦、游草等多种禾本科杂草。
全国农业技术推广服务中心组织各省(区、市)测报技术人员和有关专家,根据冬前病虫发生基数、油菜种植情况和冬春季气候条件等因素综合分析,预计2024年全国油菜病虫害总体中等发生,发生面积1.21亿亩次,重于上年。其中,菌核病在长江中游和江南中部油菜种植区偏重发生;霜霉病、蚜虫中等发生。
全国农业技术推广服务中心组织各省(区、市)测报技术人员和有关专家,根据冬前病虫发生基数、大豆种植情况和冬春季气候条件等因素综合分析,预计2024年全国大豆病虫害总体中等发生,发生面积1.30亿亩次,重于上年。其中,大豆根腐病、大豆食心虫在东北春大豆区,甜菜夜蛾在黄淮海大豆玉米复合种植区,烟粉虱在黄淮南部有偏重发生风险。
全国农业技术推广服务中心组织各省(区、市)测报技术人员和有关专家会商,结合水稻病虫基数、水稻栽培管理和品种布局、今冬明春气候条件等因素综合分析,预计2024年全国水稻病虫害将呈偏重发生态势,发生面积12.4亿亩次。其中,虫害发生面积8.5亿亩次,病害发生面积3.9亿亩次;二化螟总体偏重至大发生,稻飞虱、稻纵卷叶螟、水稻纹枯病总体偏重发生,稻瘟病、稻曲病总体中等发生,水稻病毒病总体偏轻发生。
近期,全国农业技术推广服务中心组织科研、教学和推广单位专家,依据玉米病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素综合分析,预计2024年全国玉米病虫害总体偏重发生,发生面积9.8亿亩次。其中,虫害发生6.9亿亩次,病害发生2.9亿亩次。草地贪夜蛾在西南、华南地区以及黄淮地区晚播夏玉米偏重发生,玉米螟、棉铃虫、桃蛀螟和甜菜夜蛾在黄淮、华北地区穗期混合发生,呈上升危害趋势,特别是大豆玉米带状复合种植田块...
据全国农业技术推广服务中心组织全国植保体系和科研教学单位专家会商分析,预计2024年全国小麦重大病虫害总体偏重发生,发生面积8.9亿亩次,其中病害发生5.2亿亩次,虫害发生3.7亿亩次。蚜虫在黄淮海大部麦区偏重发生,赤霉病在长江中下游、江淮和黄淮南部麦区偏重流行风险高,茎基腐病在黄淮麦区偏重发生,纹枯病在华北麦区偏重发生,条锈病在汉水流域和西北麦区局部偏重发生。
近期,全国农业技术推广服务中心组织科研、教学和推广单位专家,对2024年全国农作物重大病虫害发生趋势进行分析会商。综合分析病虫源基数、种植制度、作物布局和气候等因素,预计2024年小麦、水稻、玉米、马铃薯等主要粮食作物和油料、蔬菜作物上22种重大病虫害呈重发态势,全国预计发生面积23.30亿亩次,比2023年和2018—2022年实际发生面积(均值)分别增加26.2%和18.4%,对70%以上的农...
一种基于全卷积神经网络的香蕉枯萎病遥感快速检测方法,包括对遥感区域进行路径规划,让无人机按照设定的路径规划飞行拍摄,获取遥感区域的遥感图像;将获得的遥感图像输入到神经网络进行病害判别,判别后返还出检测图像结果,将检测出的疑似患病区域在图像上标注显示,并返还拍摄该遥感图像时的GPS经纬度坐标位置;根据返还的GPS经纬度坐标位置,种植人员实地对疑似患病区域进行重点检测,直至所有疑似区域全部检测完毕;本...
2023年12月13日,国际著名综合性学术期刊Advanced Science(IF=15.1)在线发表了蔬菜虫害防控创新团队论文“RNA m6A methylation suppresses insect juvenile hormone degradation to minimize fitness costs in response to a pathogenic attack”。该研究报道...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:大田作物病虫害智能预警系统
本发明公开了基于级联二元标记框架的苹果病虫害实体关系抽取方法,属于苹果病虫害领域,基于级联二元标记框架的苹果病虫害实体关系抽取方法,本方案拟针对苹果病虫害文本内容的特点,构造苹果病虫害实体和关系数据集,选择联合抽取的方法,不再将关系抽取的过程看作实体对的离散标签,而是将其看作两个实体的映射关系,使用预先训练的编码器和级联二级标记框架,将关系建模为主语映射到句子中的宾语的函数,将每一个头实体应用特定...
茶树经常受到咀嚼式害虫的危害导致产量和经济损失,目前已有的人工监测茶园病虫害方式耗时耗力、一些机器学习的模型泛化能力差无法对大面积覆盖率茶树冠层水平的小目标损伤进行精准识别,因此建立一种茶树冠层水平小目标损伤的检测模型尤为重要。此外,越来越多的研究人员推荐使用植物活性物质制剂防控病虫害问题,因此,建立一种有效的方式用来预测和筛选潜在的防御性化合物对茶叶品质提升和茶产业发展具有积极意义。

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