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赵宇明,上海交通大学自动化系副教授。科研方向:图像处理,计算机视觉,机器学习。主持国际合作项目二十余项,主持国家自然基金,参加国家863项目、上海市科委项目等,在图像增强、高动态范围物体成像、基于立体视觉的物体测量、多类型目标的检测与跟踪、基于深度图像的人体骨架抽取和姿态学习方面进行了深入的研究,发表论文数十篇。
翁正新,上海交通大学自动化系副教授。目前的主要研究方向:1)射频识别技术及应用(如:智能卡、电子标签等);2)无线通讯技术及应用(如:Zigbee);3)移动式智能监测系统;4)故障诊断与容错控制。主持国家自然科学基金项目两项,上海市自然科学基金一项;参与973项目两项,863项目两项。
王易因,上海交通大学自动化系博士生导师、研究员。科研方向:无线网络的信号处理,包括但不局限于宽带无线网络、水声网络;无线通信信号处理;无线网络协同定位与跟踪;机器学习方法应用于无线网络。
刘伟,上海交通大学自动化系副教授。研究方向:图像滤波,SLAM,显著性检测。
霍宏,上海交通大学自动化系副研究员。科研方向:深度学习与类脑智能、遥感大数据智能处理与理解。专利:基于纹理聚类约束的高分辨率遥感图像分割方法;授权日:2010.12.29;专利号:ZL200910046348.3;发明人:方涛、李楠、霍宏。
程昊,上海交通大学自动化系助理研究员。科研方向:机器学习、医学图像处理、智能诊断仪器开发。科研项目:技术骨干,国家重大科研仪器设备开发专项,高精度光谱型染色体核型分析仪器,2023-01-01-2027-12-31,技术骨干,国家重大科学仪器专项,多维高分辨生物组织表征与分析仪器开发与应用、2013.08-2021.09。
卢军,男,教授,生于1974年,中共党员,博士研究生学历,毕业于电子科技大学,获得计算机应用技术博士学位。2013-2015年作为国家公派访问学者赴美国哥伦比亚大学学习大数据科学与技术专业。
鄢秋荣,南昌大学未来技术学院副教授,教研室主任,从事专业领域:信号与信息处理。在研国家自然科学基金项目:基于纠缠光子对到达时间和位置同步测量的量子鬼成像及高维纠缠成像研究,本项目在前期已取得光子到达时间和位置同步测量,非扫描时间相关光子计数成像等研究成果的基础上,开展基于纠缠光子对到达时间和位置同步测量的量子鬼成像和高维纠缠成像实验研究。采用面阵位敏阳极光子探测系统取代点探测器加扫描的方式,研制高...
邓素辉,南昌大学未来技术学院副教授,从事专业领域:信息与通信工程、光学工程、电子信息、生物医学。在研国家自然科学基金项目:偏振调制进一步提高超分辨成像系统的分辨率研究 (2021.01.01-2024.12.31);简介:突破光学衍射极限的超分辨成像有利于实现亚细胞结构的高精度研究,但现有的超分辨成像技术面临不同的技术瓶颈,空间分辨率难以进一步提高。本项目提出偏振调制应用于已有的超分辨成像技术中,...
廖庆洪,南昌大学未来技术学院教授,网络空间安全研究室副主任,从事专业领域:信息与通信工程,光学,物理,电子信息,生物医学。先后获得江西省自然科学奖三等奖,教育部首批“博士研究生学术新人奖”,江西省优秀硕士学位论文指导老师,优秀本科生班级导师,优秀毕业论文指导导师,前湖学院综合实验班优秀导师等荣誉。
刘且根,南昌大学未来技术学院教授,从事专业领域:电子信息、图像处理、计算机视觉。在研基金项目简介:多模态先验信息与成像重建。简介:现代医学成像技术涵盖磁共振、X射线、超声等近十种成像模态以及众多衍生模态。随着临床影像技术需求的发展,单一成像模态已经不足以满足临床诊断的需要。将各种成像技术融合,发展多模态成像技术已经显示出其必要性。多模态成像的成像机理与成像重建存在更为复杂的结构相关性与耦合性,面临...
宫娜娜,河北东方学院人工智能学院副教授,中国图象图形学学会会员。从事一线教学十余年,先后主讲信号与系统、信息论与编码、数字图像处理、传感器原理及应用、嵌入式系统及设计、单片机原理及应用等多门课程。研究方向为物联网中的无线传感器网络、信号处理技术。先后主持或参与省、市以及学校各类科研、教研教改课题10余项,主编教材专著1部,发表论文20余篇,获省级科研奖励1,项地厅科级教学、科研奖励2项,授权专利2...
唐玉超,男,1982年12月出生,教授,硕士生导师,博士研究生,2013年12月博士毕业于西安交通大学。研究方向为图像处理中的优化问题、医学图像重建、矩阵方程迭代算法。
孙波(1965.6—),男,汉族,湖南常德人。博士,教授。担任科技部科技专家和湖南省人事厅职称评委、国际机器人与自动化杂志(Robotics and Automation Engineering Journal)编委。
黄志华(hzh@fzu.edu.cn),博士,教授。从事脑机接口、脑疾病智能诊疗、认知计算、类脑计算、神经信号处理、系统软件等方面的研究,研究内容跨越计算机科学、人工智能、脑科学、神经科学、心理学、医学、生物工程等多个领域。先后到清华大学、美国佛罗里达大学等国内外知名研究机构访问交流,在每个相关领域都建立了跨学科的合作研究关系。实验室具备开展各种无创脑机接口实验的条件,也具备与医学专家合作开展脑机...

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