搜索结果: 16-30 共查到“肿瘤治疗学”相关记录7883条 . 查询时间(0.446 秒)
中国科学家发现肠菌代谢物，提供抗癌新方案（图 ）
肠菌抗癌新 科学家 免疫治疗
<
2024/3/18
在肿瘤治疗领域中，一种名为“免疫治疗”的新疗法逐渐进入公众视野。然而，实际应用中不同肿瘤类型对免疫治疗的反应性大不相同，患者之间的疗效差异很大。除了肿瘤本身的突变因素外，肠道中的微生物群似乎也对肿瘤免疫治疗的疗效发挥着举足轻重的作用。
声光疗法可防止“化疗脑”（图）
声光疗法 阿尔茨海默病 转化医学
<
2024/3/18
一项针对小鼠的研究表明，一种涉及声音和闪光的阿尔茨海默病实验疗法可能有助于预防癌症治疗后的认知问题，后者有时也被称为化疗脑。2024年23月6日，相关论文发表于《科学-转化医学》。
从冻干果蔬找到灵感，科学家发现肿瘤新疗法（图）
肿瘤新疗法 冻干技术 肌体组织
<
2024/3/11
冻干技术可以维持住食物的色香味，并能将食品内大部分的营养物质保留下来，科研人员是否也可通过冻干一些肌体组织，保持其内部的有效成分和结构，作为一种活性材料充分发挥其自身的特性，并用于生物医药领域呢？
暨南大学附属第一医院肿瘤学科团队项目获教育部产学合作协同育人项目立项（图）
暨南大学 第一医院 肿瘤学
<
2024/3/21
近日，教育部产学合作协同育人项目2023年批次立项项目公布，暨南大学附属第一医院肿瘤学科团队“晚期前列腺癌免疫联合多模态诊疗技术的创立与临床推广”项目荣获立项。暨南大学附属第一医院副院长、广东省省级临床重点专科建设项目肿瘤学科带头人赵建夫主任医师为项目负责人。
2024年2月22日，国际学术期刊CancerCell在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）季红斌研究组联合纽约大学医学院Kwok-Kin Wong团队，哈佛医学院丹娜法伯癌症研究院Andrew J. Aguirre团队以及清华大学张奇伟团队的合作研究成果：“Adeno-to-squamous transition drives resistance to KR...
科学家开发肿瘤催化治疗新仿生策略
催化治疗 纳米酶 中性粒细胞
<
2024/3/6
中国科学院生物物理研究所阎锡蕴院士、范克龙研究员团队在纳米酶模拟中性粒细胞多酶级联催化治疗肿瘤研究取得新进展，相关论文2024年2月22日发表于《自然-通讯》。
2024年1月13日，由中国民族卫生协会举办的第三届卫生健康技术推广大会在昆明隆重召开，原卫生部高强部长及中国民族卫生协会会长、国家卫生健康委流动人口服务中心处长、科学出版社医学学术出版中心副主编、国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心副主任等领导及国内知名医疗相关专家出席本次会议。由中国民族卫生协会刘滨常务副秘书长主持会议，成功举行卫生健康技术推广组授牌仪式，吴英萍会长颁发各推广组组长证书。全国...
长沙市中心医院邓立勇副教授（图）
邓立勇副教授 长沙市中心医院 乳腺结节
<
2024/2/27
邓立勇副教授,主要从事乳腺结节、甲状腺结节、肝脏结节等的微创治疗，擅长头颈部肿瘤及小儿肿瘤的放化疗，特别是精准放疗。
长沙市中心医院肿瘤科（图）
肿瘤专科 长沙市中心医院 综合性科室
<
2024/2/27
长沙市中心医院肿瘤科门诊位于门诊大楼三楼，设有肿瘤专科和结节消融门诊。临床病房位于综合住院大楼1楼（一、二病室），放疗室、 热疗室 设在急诊楼负一楼，是集临床、教学和科研于一体大型综合性科室。
2024年1月4日，国际学术期刊Cell在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）高大明研究组、季红斌研究组与中国科学院上海药物研究所周虎研究组和同济大学医学院/附属上海市肺科医院张鹏教授团队的合作研究成果: “Proteogenomic characterization of small cell lung cancer identifies biological...
喜讯！暨南大学附属第一医院肿瘤科获批广东省省级临床重点专科建设项目（图）
肿瘤科 暨南大学 重点专科
<
2024/3/21
日前，广东省卫生健康委公示2023年广东省省级临床重点专科建设项目名单，暨南大学附属第一医院肿瘤科在列。
我国专家率先绘制“多维组学图谱” 形成乳腺癌精准诊疗策略
多维组学图谱 乳腺癌 恶性肿瘤
<
2024/2/29
乳腺癌已经成为最常见的恶性肿瘤类型之一。记者2024年2月19日获悉，中国多学科专家历时5年，携手绘制出大规模的亚洲人群全乳腺癌多维组学图谱。
《自然》评论：癌症命名法亟待改变（图）
自然 癌症 精准肿瘤学
<
2024/2/3
在2024年1月1日出版的《自然》刊登的一篇评论文章中，法国古斯塔夫·鲁西研究所科学家指出，基于器官的癌症分类，如乳腺癌、肺癌或胰腺癌，亟待转变为以基于分子的方式进行分类。文中写道，“根据肿瘤分子特征进行癌症分类将使数百万人更快获得有效治疗。”