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广西农业科学院农业科技信息研究所科技人员参加2019年全国热带农业经济与信息学科前沿与发展战略研讨会（图）
农业地块智能提取 柑橘黄龙病遥感监测研究 糖料蔗长势与病虫害遥感监测研究
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2019/12/26
2019年12月18-20日，2019年全国热带农业经济与信息学科前沿与发展战略研讨会在海口召开，信息所科技人员曾志康等参加了本次会议。会上，曾志康作了“认清广西每一块耕地，加快市场应用”的主题报告，重点介绍了我院农业遥感应用研究团队在农业地块智能提取、柑橘黄龙病遥感监测研究、糖料蔗长势与病虫害遥感监测研究等方面的研究进展，并提出在热作学会大平台下加强热带作物的遥感协同攻关研究与应用合作等建议。
福建省作物有害生物监测与治理重点实验室2019年学术委员会会议顺利召开（图）
重大害虫 草地贪夜蛾防控
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2019/12/26
2019年12月7日，福建省作物有害生物监测与治理重点实验室2019年学术委员会会议在福州召开。会议由实验室学术委员会主任尤民生教授主持，参加本次会议的有：学术委员会委员福建省农业科学院翁启勇研究员（实验室主任）、福建农林大学鲁国东教授、福建师范大学杨民和教授、福建省林业科学研究院何学友研究员、福建省农业科学院植物保护研究所陈庆河研究员、植物保护研究所庄忠钦所长、植物保护研究所何玉仙副所长及20多...
国内首个作物病虫草害监测预警研究中心在西北农林科技大学成立
小麦赤霉病 自动监测预警系统
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2019/12/23
西北农林科技大学作物病虫草害监测预警研究中心日前挂牌成立，这也是国内首个作物病虫草害监测预警研究机构。长期以来，作物病虫草害的监测与预警主要依靠人工完成，不仅劳动强度大，而且预报时效性和准确率不高。西北农林科技大学植物保护学院经过30多年的积累和创新，胡小平教授团队针对影响全国粮食生产安全的五大病虫害之一的小麦赤霉病，研发出我国首台小麦赤霉病自动监测预报器，同时利用物联网与云计算技术，开发了小麦赤...
广东省农业科学院植物保护研究所举办稻水象甲防控技术研讨会（图）
稻水象甲 监测预警
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2019/12/18
2019年12月13日，由广东省农科院植保所、广东省外来入侵物种风险评估和监测预警共性关键技术研发创新团队联合举办的稻水象甲防控技术研讨会在广州从化召开。广东省农业农村厅植保植检处肖植雄调研员、科长温锦君，湖南省农业农村厅植保总站副站长张政兵、五华县农业农村局副局长杨尚以及来自五华县植物检疫站、平远县农作物病虫测报站、华南农业大学等单位从事农业外来入侵生物研究相关的研究人员、稻水象甲防控相关企业技...
2019年12月13日，山东农学会组织相关专家对院科技信息研究所主持完成的“小麦生产信息监测与风险预警关键技术及应用”成果进行了评价。专家组由农业农村部市场预警专家委员会秘书长、中国农业科学院信息所监测预警团队首席科学家许世卫研究员、教育部青年长江学者、南京农业大学农学院院长朱艳教授以及河南省农科院信息所、山东农业大学、山东省种子管理总站、山东省现代农业农村研究中心专家组成。评价会由山东农学会秘书...
中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室2007年科技奖励。
中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室2007年科技奖励。
中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室2013年科技奖励。
中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室2016年发布标准。
中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室2018年授权专利。
福建省农业科学院2018年度福建省标准贡献奖获奖项目
福建省农业科学院 2018年度 福建省标准贡献奖获奖项目
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2019/12/5
福建省农业科学院2018年度福建省标准贡献奖获奖项目。
福建省农业科学院植物保护研究所科技人员参加2019年全国草地贪夜蛾防控学术研讨会（图）
草地贪夜蛾防控 监测预警
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2019/12/5
2019年11月23-24日，植保所何玉仙副所长带领邱良妙副研究员、邱荣洲副研究员和刘其全副研究员一行4人赴广州参加“全国草地贪夜蛾防控研讨会”，研讨交流重要入侵害虫草地贪夜蛾发生与防控新情况、新进展和新成果。
上海市科技兴农重点攻关课题“水稻生产专家系统研究” 顺利通过验收（图）
水稻生产专家系统研究 栽培管理 肥水管理 病虫害识别 预测和防治
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2019/12/4
2019年11月8日，由上海市农业科学院信息所李琳一研究员主持的市科技兴农重点攻关课题“水稻生产专家系统研究”顺利通过验收。作为应用基础类研究项目，该课题针对水稻生产管理专家系统开发中所需的关键技术展开了深入研究。建立了水稻生长模型、水稻功能结构模型、病虫害预警和防治决策模型，提出了水稻病虫害图像识别预处理方法和图像识别算法，建立了基于光谱分析技术的水稻各生育期氮素估算模型；结合传统方法和前沿技术...
山西农业大学农学院昆虫生态及预测预报课件第八章 数理统计预测法。