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中国科学院大气物理研究所专利：气溶胶采集进样气流的湿度调节装置和包含其的测量仪器
中国科学院大气物理研究所专利：基于图像几何特征参量的云降水粒子形状识别方法
中国科学院大气物理研究所专利：一种机载光阵探头测量过程中云降水粒子图像伪迹识别方法
中国科学院大气物理研究所专利：一种大气海洋观测平台、系统
中国科学院大气物理研究所专利：利用下投探空测量大气垂直风的方法和装置
中国科学院大气物理研究所专利：一种基于双线阵的雨滴测量装置及方法
中国科学院大气物理研究所专利：同步测量N2O、CH4和CO2通量的涡动相关法装置
中国科学院大气物理研究所专利：陆地-大气界面气体交换通量的标定系统及方法
中国科学院大气物理研究所专利：气象探空仪高空下投的控制施放装置
中国科学院大气物理研究所专利：一种机载快速冰核活化计数器
中国科学院大气物理研究所专利：X波段双偏振天气雷达定量测量降水方法及系统
中国科学院大气物理研究所专利：双波长激光雷达测气溶胶系统
在以气候变暖为主要特征的全球气候变化背景下，降水的频率、持续性和极端降水事件等都呈现明显变化。其中，极端降水事件深刻影响着水文循环，极易造成洪涝灾害。因此，极端降水事件变化的评估、检测和归因是当前水文气象领域研究的热点。目前，极端降水事件的归因研究往往集中在趋势变化和空间分布等方面，在时间分布的变化特点上相对较少，且定量评估的方法需要进一步加强。
研究揭示喜马拉雅冰湖接触冰川质量损失被低估（图）
喜马拉雅冰湖 冰川质量损失 数字高程模型
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2023/4/4
数字高程模型（DEM）被广泛用于估算全球冰川质量损失。传统的基于DEM的大地测量法只能观测到冰川表面和水面，无法揭示发生在冰前湖泊水面以下的冰川质量损失。喜马拉雅地区分布着数以万计的冰湖。在全球变暖背景下，冰川正在加速消融与退缩，与冰川相连的冰湖迅速扩张。前人研究更多地聚焦冰湖面积和水量变化以及由此引发的冰湖溃决、洪水灾害风险。然而，冰湖扩张引起的水下冰质量损失在传统的大地测量法中未被考虑，导致喜...