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BP神经网络模型作为一种常用的机器学习方法，被广泛应用于物种分布模型，来解析生物分布与环境因子的关系。与传统的回归模型相比，该模型可以灵活处理变量间的非线性关系，但其结构复杂，在参数设置方面存在不确定性，从而影响模型的预测与应用。因此，本研究根据2016—2017年山东近海口虾蛄渔业资源调查与环境数据，利用BP神经网络模型构建口虾蛄资源分布模型，同时利用数据分组处理算法(group method ...