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对彩色数字图像进行降噪处理时，为兼顾标量处理法的简便性和矢量处理法的有效性，提出一种对彩色空间域实行替换的方法。采用均值滤波法在RGB域内进行滤波处理，将图像数据从RGB域转换到HSI域，用滤波处理后的H域、S域替换含有噪声的H域、 S域。对由双目内窥镜采集的实际彩色图像进行实验，结果证明该域替换法可以结合标量处理和矢量处理的优点，达到比一般标量处理法及简单矢量处理法更好的降噪效果。
基于HSI颜色空间的棉花杂质高速实时检测方法
HSI颜色空间 棉花杂质 查找表 运动补偿
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2009/9/8
棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义. 本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法. 该方法利用 3D-LUT 技术, 有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题. 利用 HSI 颜色空间的色度和饱和度信息, 对棉花中的杂质进行高效检测和定位. 彩色运动补偿技术的应用, 弥补了相机在硬件上进行空间参数校正的不足, 降低了杂质的错误判别率. 实验结果表明, 该系统可以在 10ms 内完成 ...
提出了一种基于Unit-LinkingPCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ingPCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分...
基于HSI变换和QPSO变换的图像融合算法
图像融合算法 QPSO变换 HSI变换
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2008/3/11
提出了一种基于HSI和QPSO（即基于量子行为的粒子群优化算法）的图像融合方法，HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息。利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变换问题。由于采用了QPSO算法，使最后变换后的图像与多光谱图像和全色图像都有很强的相关性。实验表明，此方法所得到的融合图像优于传统HSI变换。