搜索结果: 1-15 共查到“知识库 生物医学工程”相关记录3620条 . 查询时间(2.071 秒)
医疗工具研发史上一个崭新的起点—— 人类细胞造出了微型生物机器人（图）
微型生物 机器人 人类细胞
<
2023/12/7
机器人可以从一个成年人的细胞中创造出来，而且还无需任何基因改造，这意味着什么？
神经假体助帕金森患者迈步（图）
帕金森病 运动障碍 硬膜外电刺激
<
2023/11/8
瑞士科学家用植入神经假体进行针对性脊柱硬膜外刺激，改善了一名因帕金森病造成严重运动障碍人士的步行和平衡能力。这些研究凸显出使用神经假体装置治疗帕金森病患者运动障碍的潜力。相关结果近日发表于《自然—医学》。
“可注射组织假体”能再生受损肌肉（图）
肌肉 生物材料技术 甲基丙烯酸
<
2023/11/8
据发表在最新一期《自然》杂志上的一篇论文称，韩国基础科学研究所研究人员在生物材料技术和康复医学方面取得了重大进展。他们开发出一种用导电水凝胶形式的“可注射组织假体”治疗肌肉损伤的新方法，并将其与机器人辅助康复系统相结合。这为生物电子设备领域带来了一种全新方法，并有望作为康复支持的软组织假体。
准妈妈一滴血或可识别胎儿先心病风险
先心病 复旦大学 出生缺陷
<
2023/11/8
2023年11月2日，澎湃新闻记者从上海交通大学医学院附属新华医院获悉，该院与复旦大学多学科团队合作研究发现，孕早期母亲的血浆蛋白标志物可预测胎儿先天性心脏病的发生。日前，欧洲分子生物学组织（EMBO）旗下权威期刊《EMBO Molecular Medicine》杂志发表了该研究成果。这一论文的共同通讯作者、上海交通大学医学院附属新华医院教授孙锟表示，研究团队将在更大范围的人群中验证该诊断模型的效...
近日，医学部生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（影响因子11.2）上，发表了一篇题为“Unsupervised Time-Aware Sampling Network with Deep Reinforcement Learning for EEG-Based Emotion Recognit...
基因治疗8天后死亡，NEJM依据尸检公布死因（图）
基因治疗 染色体 隐性遗传病 临床试验
<
2023/10/19
通过对目前知之甚少的领域提供知识，我们希望有朝一日能够帮助其他患者接受安全、有效的治疗。无论结果如何，临床试验的透明度都为跨团队的学习和关键知识的共享铺平道路，从而推动医疗创新。”
近日，医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊《IEEE Transaction on Medical Imaging》（影响因子IF=10.6）上，发表了一篇题为“Semi-Supervised Representation Learning for Segmentation on Medical Volumes and Sequences”的高质量论文。深圳大学医学部...
寻找精子：AI或将成为解决男性不孕不育的利器
AI 不孕不育 梗阻型无精症 先天无精症
<
2023/9/13
梗阻型无精症患者通常是输精管道阻塞，因此睾丸和附睾内还有一定量的精子。相比之下，非梗阻无精症更加严重，又称“先天无精症”，即便在组织样本中寻找精子都很困难。根据一篇加拿大泌尿科学会期刊上的文献，大约20%的不孕不育是无精症造成的。
近日，深圳大学医学部生物医学工程学院林静特聘教授团队在国际顶级学术期刊《ACS Nano》（影响因子17.1，中科院一区，TOP期刊）上发表了题为《Comprehensively Optimizing Fenton Reaction Factors for Anti-Tumor Chemodynamic Therapy by Charge-Reversal Theranostics》的研究论文。医...
生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算顶级期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》发表论文（图）
生物医学工程 顶级期刊 深圳大学医学部
<
2023/10/23
近日，深圳大学医学部生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（影响因子11.2）上，发表了一篇题为“PR-PL: A Novel Prototypical Representation based Pairwise Learning Framework for Emotion Recognition...
如何绘制细胞的“生命历程”？ 科学家开发单细胞命运轨迹预测技术
单细胞 细胞分化 生命科学领域
<
2023/8/14
细胞分化和命运决定是生命的奥秘之一，也是生命科学领域的核心问题，揭示其规律和机制对于探索生命现象和促进医学发展具有重要意义。然而，准确地追踪细胞的动态分化轨迹并非易事，尤其是在疾病等干扰情况下的细胞命运转换过程，存在较大的随机性和难以预测性。
