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网联清算运行后，第三方支付机构所有涉及银行的结算业务必须通过网联清算处理，由此给第三方支付业务带来了前所未有的影响。从网联45个股东中抽取16家支付机构，分成大、中小两组，分别利用Eviews 7.2就两组样本2017年8月31日 ~ 2018年10月31日共14个月的数据，选取固定效应进行面板回归，实证分析发现：网联清算对第三方支付机构的溢出效应更多表现为正溢出，对第三方支付中小机构的影响更为显...
基于整体性治理理论，结合以“互联网+”为核心的网络及信息技术的发展和应用，创新性地提出构建全新的税收征管共享模式——税务共享服务生态圈。税务共享服务生态圈税将主管纳税机构、纳税主体以及与纳税相关的利益者等进行有机融合，以形成相互补充、相互制约的有机整体，降低信息不对称程度，提高涉税资源配置效率，促进全方位的信息共享、技术共享、服务共享，实现各参与主体的税务价值最大化。
ORTHOSEG: A DEEP MULTIMODAL CONVOLUTONAL NEURAL NETWORK ARCHITECTURE FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF ORTHOIMAGERY
Deep Learning Supervised Image Segmentation Residual Networks
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2019/2/28
This paper addresses the task of semantic segmentation of orthoimagery using multimodal data e.g. optical RGB, infrared and digital surface model. We propose a deep convolutional neural network archit...
SEMANTIC MODELING OF UTILITY NETWORKS IMPLEMENTATION OF USE CASES FOR DEHRADUN CITY
OGC CityGML data model Utility Network ADE data storage utility infrastructure use cases
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2019/2/27
The current on-going boom in the field of Building Information Modeling (BIM) and 3D GIS is widely being explored for vast urban related applications, analyses and simulations. Large amount of 3D city...
典型通信铁塔抗震性能及地震易损性
通信铁塔 静力推覆分析 增量动力分析 地震易损性
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2018/12/29
通信铁塔的地震易损性研究是通信系统震后灾害评估和预测的基础工作之一，但在以往的通信系统地震灾害评估研究中，这一工作被忽略了。在对北方某城市大量通信铁塔进行调研的基础上，选取了3个典型通信铁塔（50 m高四方塔、30 m高四方塔和50 m高单管塔）作为研究对象，采用有限元软件ABAQUS建立了数值模型；通过对3个铁塔的静力推覆分析，得到了处于不同损伤状态下的损伤指标数值；通过增量动力分析，得到了3个...
CONSISTENCY AND RELEVANCE OF VGI AVAILABLE FROM SOCIAL NETWORKS FOR EMERGENCY MITIGATION AND MUNICIPAL MANAGEMENT
Volunteered Geographic Information (VGI) Flickr, Emergency Mitigation
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2018/11/9
Volunteered geographical information (VGI) is an increasing source of data for many applications. In order to explore some of these sources of data, an algorithm was conceived and implemented in the E...
IDENTIFICATION OF SIMILARITIES AND PREDICTION OF UNKNOWN FEATURES IN AN URBAN STREET NETWORK
urban traffic traffic analysis machine learning clustering
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2018/11/9
Accurate predictions of the characteristics of urban streets in particular with respect to the typical traffic situations are crucial for numerous real world applications such as navigation, schedulin...
以接运地铁站点的多方式接驳网络内出行者接驳方式选择行为为研究对象，改进既有接驳时间费用的计算方法.本文考虑地铁站点不同接驳方式的接驳范围对出行者选择行为的影响，建立基于Logit-SUE的多方式接驳网络配流模型，并通过算例证明了模型的可行性和有效性.进而分析出行者对路径阻抗感知系数θ、接驳距离增加系数β和共享单车停车位设置距离l?bike对配流结果的影响.结果表明：θ越大，配流结果随机性越弱，实际...
为应对人们日益增加的货物需求与货车进城难题，提出整合地铁网和道路交通网，形成以地铁列车和城市配送车辆为载体的地铁配送网络.考虑列车开行时间表、客户服务时间窗、城市配送车辆容量等限制条件，构建带时间窗的地铁配送网络路径优化模型，综合优化地铁列车班次的客户分配、出站点的客户分配及末端配送路径.设计随机变邻域的迭代搜索算法(ILS-RVND)进行求解，以成都市地铁3号线运输货物为例，验证了模型和算法的实...
全球生产网络构建下的中国民营跨国公司成长机制
全球生产网络 民营跨国公司 成长机制 吉利集团
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2018/6/21
在企业构建全球生产网络的格局下，企业资源、网络构建与企业成长之间存在协同演化机制，作为影响我国民营跨国公司成长的内外因子，构建全球生产网络为企业获取全球资源提供了路径，而企业构建全球生产网络的动机和机会受企业拥有的内部资源的影响，这两个子系统通过彼此影响和相互作用，进而对跨国公司成长产生协同促进效应。两者协同程度越高，就越能够促进跨国公司的成长。
为更好地处理水质评价过程中的不确定信息，引入集对分析理论。针对水质分类级别细化问题，对集对分析理论中同、异、反联系度概念进行原创性扩展，将差异度细分为优异与劣异，对立度细分为优反与劣反。采用组合赋权进行指标权重计算，并考虑随机观测误差的影响对权重加以修正，同时利用差异系数与相关性优化指标体系。将模型应用于宜兴市地表水功能区水质评价，并将结果与人工神经网络、灰色理论法和投影寻踪法3种不确定性方法进行...
ETALON IMAGES: UNDERSTANDING THE CONVOLUTION NEURAL NETWORKS
CNN deep learning manifold learning affine transformations graphs etalons
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2018/6/4
In this paper we propose a new technic called etalons, which allows us to interpret the way how convolution network makes its predictions. This mechanism is very similar to voting among different expe...
自媒体互动广告的场景化思维与应用
场景化 自媒体 体验经济 互动广告
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2018/10/8
自媒体的勃兴加剧了网络生态的碎片化,技术的进步则打开信息传播的场景化视域。传统场景的数字化重构和新场景的细分、裂变给互动广告营销带来新的挑战与机遇。自媒体互动广告的场景化既有来自用户的主观需求因素,也有体验经济模式的客观驱动因素,由“场景五力”等技术所支撑的自媒体平台为各种类型化场景建设提供了基础。场景化广告拥有特定性、体验性、共享性、跨界性等互动特征。自媒体互动广告的场景化应用实践是一个动态的系...