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当代中国动漫艺术产业已经开始进入一个蓬勃发展的大好时期,但动漫理论建设却相对显得沉寂。动漫产业的发展需要相应的动漫艺术理论予以支持、推促与引导,需要通过理论与批评的争鸣营造有利于创作思考的良好气氛。本文分析了中国当前动画理论理状,提出可以从技法理论、基础理论、史论、动画美学和比较学等方面全方位开展动漫艺术理论建设。同时,加强动漫艺术形态学方面的分支学科研究,将为我们新世纪营造的中国动漫理论大厦更加...
中国动画发展困境原因初探      动画  困境  创作模式       < 2009/9/3
中国的动画,已经从世界动画诞生之初时的辉煌,走入了困境。除了创作模式、市场运作方式上的原因之外,缺少民族原创性和创意老化而又落于俗套是我们在动画创作过程中面临的最大问题。
中国国产电视动画正呈现出制作方式多样化、动画片类型丰富多彩、题材多元化、视觉元素丰富、语言更具时代性、情节更真实动人等诸多可喜的特点;同时,中国动画业正努力探索着一种适合我国国情的动画产业发展的新模式。所有这些,都是近几年在艰难摸索中出现的一缕缕曙光。
多元的、开放的动画理论研究领域存在着一些概念模糊和问题混乱的现象,中国动画的美学建构任重道远,特别是在跨文化背景下,思潮、理念、技术、产业等的国际性交汇日益加强,动画的民族性、时代性和个性化寻求平衡,动画理论研究应当从“形而上”转向“形而下”。
中国国产动画正呈现出制作方式多样化、动画片类型多元化、题材更丰富更贴近现实生活、视觉元素多姿多彩、语言更具时代性、情节更真实动人等诸多可喜的特点,这也影响到动画电影。同时,中国动画业正努力探索着一种适合我国国情的动画产业发展的新模式,且初露端倪。
醉花缘     三维动画  醉花缘  计算机动画       < 2008/10/21
用计算机产生表现真实对象和模拟对象随时间变化的行为和动作,称为计算机动画;动作捕捉技术(Motion Capture)是指对于某一物理空间的人体(或其他物体),利用特定捕捉系统,将其运动动作转换成数字资料,供进一步的修改、分析、应用;动作捕捉技术与三维动画技术的结合,把CG动画学推动到一个史无前例的高度。“醉花缘”集动作捕捉、非线性编辑、数字合成多项高技术为一体,将中国古典审美情趣用现代高科技手段...
虚拟人物实时毛发动画     渲染  元球  毛发动画  虚拟人物       < 2008/5/23
提出了一个基于晶格的机械变形方法。晶格被作为一个粒子系统采用数学方法变形,毛发采用2次B样条插值方法绘制。用元球模型处理毛发和身体表面之间碰撞。发型机械模型具有很高的实时性能和通用性,可以用来模拟各种复杂发型。模型可达到各种绘制背景下准确性和计算速度之间的最佳折中。
在骨骼蒙皮动画中需要处理大量的网格三角形,而在很多骨骼蒙皮动画的应用中都需要很高的动画实时性,为了提高骨骼蒙皮动画的实时性,对网格的优化是其中一项重要的工作。该文提出了一种优化网格的方法,并予以实现。
介绍了二维流体和三维流体动画方法。流体动画制作分为两步:流体表面建模和流体绘制。二维流体建模主要采用参数建模方法,基于傅立叶变换原理,合成波动的二维流体表面。三维流体建模一般基于Navier-Stokes流体方程,利用流体内部的速度建立流体表面的方程。流体绘制主要采用光线跟踪方法。流体动画的挑战和发展方向在于:流体动画控制、实时绘制、细节表现。
提出了一种利用蒙皮骨骼的特点改进的碰撞检测算法,该算法使用层次包围体为基础,改进了OBB树的生成和更新。实验证明,该算法提高了碰撞检测的效率,能满足复杂3D人物的碰撞检测需求。
从人脸动画合成技术的发展、特点及应用出发,介绍了五种主要的人脸动画合成技术,重点对语音驱动的人脸动画中矢量量化、高斯混合模型、神经网络、隐马尔可夫等四种语音可视化算法的特点进行了对比分析,展望了语音可视化算法的发展与应用前景。 [关键词]:人脸动画;语音可视化
给出了一个仿真变形体的方法。物体被几何方法推动变形,操纵基于点的物体并且不需要连接信息。这是一个不需要任何预处理,计算简单,并提供无条件稳定的动态仿真方法。主要思想是通过几何约束替换能量和通过当前位置到目标位置的距离替换力。这些目标位置通过一个通用的无变形的静止状态和点云的当前变形状态之间的形状匹配来决定。因为点总是在定义好的位置被绘制,显式积分方法的过度不稳定问题被消除。相关物体表现方法的灵活性...
研究了动画和碰撞处理中的层次细节技术,提出了动画层次细节二叉树、碰撞层次细节控制矩阵等多种有效的应用解决方法。实验结果表明这些方法应用在存在大量动画和撞碰处理的虚拟三维场景中有效地提高了渲染实时性。
语音特征参数的提取是语音驱动人脸动画中语音可视化的前提和基础,该文立足于语音驱动的人脸动画技术,较为系统地研究了语音参数的提取。在参数精度方面,引入了用小波变换重构原始信号的思想,对重构后的信号进行参数提取,从而为语音驱动人脸动画系统建立良好的可视化映射模型奠定了基础。
语音特征参数的提取是语音驱动人脸动画中语音可视化的前提和基础,该文立足于语音驱动的人脸动画技术,较为系统地研究了语音参数的提取。在参数精度方面,引入了用小波变换重构原始信号的思想,对重构后的信号进行参数提取,从而为语音驱动人脸动画系统建立良好的可视化映射模型奠定了基础。

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