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非常规油气开发进入攻坚阶段,围绕致密油气储层非线性流动系统建模和生产优化等问题,介绍多重关联介质耦合流动模拟方法、不同流动空间分离建模和流动分级耦合多尺度数值模拟方法;同时,对自主研发的随机单纯形近似梯度方法(StoSAG)进行介绍,该方法可以用于考虑致密油气藏地质不确定性的生产优化。
In big data era, subsampling or sub-data selection techniques are often adopted to extract a fraction of informative individuals from the massive data. Existing subsampling algorithms focus mainly on ...
国家“双碳”战略目标的提出掀起了可再生清洁能源发展的新一轮高潮。构建以新能源为主体的新型电力系统,不仅要解决新能源间歇性、强波动性出力带来的消纳利用难题,还应充分考虑能源结构转型下的系统可靠性与韧性问题。风电、光伏等新能源发电设施的运行灵活性不足,且无法在恶劣天气条件下有效运行,故难以作为应急电源参与电网故障恢复。针对新型电力系统的新能源并网消纳和防灾减灾挑战,报告人深入探索面向电力系统规划与运行...
新冠肺炎疫情给公共管理特别是公共卫生资源应急调度带来了巨大挑战。我们将介绍智能优化调度方法应用于新冠肺炎疫情防控的若干实践研究,主要包括医疗物资/人员运输调度优化,防疫物资应急生产调度优化,中医药多元化预防干预方案优化等,并简要探讨围绕国家应急需求开展高水平应用研究的一些思路和经验。
本报告中,我们将讨论史瓦西时空中幂次非线性波动方程初值问题的小初值存在性定理。该结果对应于Fritz John于1979年证明的闵氏时空中小初值整体存在性结果。对于任何给定的Cauchy曲面,以及远离奇点(r=0)的时空区域,该结果适用于一大类适当的小初值。
In this talk we discuss inverse optimal control for the case where only the output measurements are available. By considering the inverse problem as an identification problem, the focus of the talk is...
In this talk we discuss inverse optimal control for the case where only the output measurements are available. By considering the inverse problem as an identification problem, the focus of the talk is...
对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。传统三维视觉与三维重建通常包括深度获取、点云配准、网格重建等多个步骤。在本次报告中,我将首先介绍课题组在基于双目的深度估计、刚性/非刚性配准、网格重建方面的研究工作,然后介绍我们基于神经隐式表示与可微渲染从采集到的单目RGB或者RGB-D视频序列直接重建动态可形变物体的研究工作。
In this work, we propose and analyze domain decomposition methods to decouple the large system arisen from the discretization of dual-porosity-Stokes model. Robin boundary conditions are used to decou...
历经数理方法和大规模计算技术的发展,计算经济学的进步逐步成为经济活动分析和政策制定的有效工具。我们从方法论的角度,结合算法设计和均衡计算和协议分析讨论计算经济学开始成熟和走向应用的优势和仍待进一步解决的问题。
数学优化是一个基础领域,研究如何在给定的一组约束条件下找到函数的最小值。面对着非凸、组合、高纬度、数值问题等挑战下,在过去的 80 年中运筹专家、经济学家、控制论专家和数学家通过对数学和数值特性的研究,发现了一系列有效的方法。然而,一种被称为Learn to Optimize新范式可以利用机器学习来加速发现新的优化方法。本报告将介绍两个新工作。一个是关于图神经网络用于线性规划和混合整数规划求解的理...
页岩气、页岩油的开采依赖长水平井和大规模人工压裂,成本高、风险大,商业化开采对工程设计和优化要求非常高。从北美和我国的成功经验来看,页岩油气的开发要摆脱粗放的、定性的方案制定模式,引入先进的数值模拟工具,才能有效的优化开发方案设计。
This talk concerns the nonsmooth distributed optimization problem via multi-agent network with the coupled equality and inequality constraints. The considered global optimization problem is to minimiz...
2021年12月4日至5日,由国家天元数学西北中心主办、宁夏大学数学统计学院承办的“新一代智能最优化方法及其在智慧黄河中的应用”以线上、线下相结合的方式成功举办。论坛邀请了来自复旦大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、宁夏医科大学、北方民族大学、井冈山大学、宁夏师范学院、宁夏数学会、宁夏电子学会、宁夏水利厅,宁夏水利科学研究院等近20所高校及政府部门的百余位专家和研究生参会,研讨智能最优化方法前沿及...
2021年8月7日-8日,国家天元数学西北中心以线上会议的形式成功举办了“强化学习与优化方法专题研讨班”。本次专题研讨班是中心“2021最优化方法与人工智能”主题年活动之一,由西安交通大学陈志平教授、刘嘉副教授组织。会议邀请到中科院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员、中国科学院大学郭田德教授、香港理工大学陈小君教授、香港中文大学徐慧福教授、重庆师范大学杨新民教授等19位国内外强化学习与最优化交叉领域...

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