搜索结果: 1-15 共查到“森林经理学 中国”相关记录86条 . 查询时间(3.798 秒)
中国林业科学研究院林业研究所专利：一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法
中国林科院林业所 几何测量 梓属叶片 形状
<
2023/11/21
本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法，通过采集梓属叶片或图像，并对叶片或图像进行处理，通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态，即将形态的图像值转换为数据信息，获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别，规避了不同的叶基形态的影响，对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究...
中国林业科学研究院林业研究所专利：一种林木的冠幅测量杆
中国林科院林业所 林木 冠幅测量杆
<
2023/11/20
本实用新型提供了一种林木的冠幅测量杆，包括中间杆筒，中间杆筒两端内分别可滑动连接有伸缩杆筒套件，伸缩杆筒套件内可滑动连接至少一个伸缩杆筒，中间杆筒、伸缩杆筒套件、伸缩杆筒上分别设置有刻度。伸缩杆筒套件包括伸缩杆筒一、伸缩杆筒二，伸缩杆筒一内滑动连接有伸缩杆筒二，中间杆筒内与伸缩杆筒一配合的位置设置有滑动槽，伸缩杆筒一外与中间杆筒配合的位置设置有滑动块，滑动块与滑动槽配合滑动连接，滑动槽侧部设置有限...
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：一种虚拟森林场景中林窗特征测量方法。
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：基于图像识别的林木全年生长数据遥测方法以及多光谱图像识别装置。
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：一种用于林业资源调查的无人机
中国林科院热林所 专利 林业资源调查 无人机
<
2023/11/16
中国林业科学研究院热带林业研究所专利：一种用于林业资源调查的无人机。
中国林业科学研究院资源信息研究所遥感创新团队在光学影像无云合成算法及案例应用研究方面取得新进展（图）
光学影像 无云合成算法 案例应用
<
2023/11/20
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素，尤其在低纬度的亚热带及热带地区，云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失，而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径，现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题，将多时相的输入影像同等考虑，或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异，因此造成...
普洱高分遥感真实性检验站实现中国GF-7卫星林下地形和森林高度的精度验证（图）
GF-7卫星 林下地形 森林高度 精度验证
<
2023/11/20
大范围高精度的林下地形和森林高度测量是评估森林生长状况和碳储量的重要基础。星载激光雷达技术可以准确测量森林的垂直结构，但由于数据采集的离散分布特征，很难获取空间连续覆盖的数据。高精度立体影像在实现连续的森林冠层表面刻画方面具有优势，但受冠层遮挡的影响，难以获取准确的林下地形。为此，将二者进行有效结合是当前计算大范围森林高度的重要手段。
中国热带农业科学院橡胶研究所在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展（图）
橡胶林 生物量 遥感估算
<
2023/10/16
近日，中国热带农业科学院橡胶研究所热带林业生态团队在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展，比较九种不同的生物量遥感反演方法并筛选最佳估算模型，研制了2016年和2020年末海南岛橡胶林的生物量分布图并揭示其时空变化特征，表明橡胶林总生物量呈显著增长，凸显了橡胶作为碳汇的巨大价值。
森林有着独特的垂直分层结构。为了深入分析森林生态系统的内在结构和功能，完善地表物质、能量和水分交换过程模型，必须对森林的垂直结构特征进行定量研究。森林分层结构参数，如分层叶面积指数（leaf area index, LAI），是描述森林垂直结构的关键参数。获取森林分层LAI有助于深入理解森林物质和能量循环过程，提升森林生物多样性监测和高质量森林经营管理质量，助力遥感辐射传输建模。
中国科学院空天院首创超高分辨率光学森林三维遥感新方法（图）
高分辨率 光学森林 三维遥感
<
2023/5/18
2023年5月15日，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员倪文俭带领的森林遥感团队，在利用超高分辨率光学遥感立体观测数据提取森林三维结构研究方面取得重要进展。现有研究认为，光学多角度立体观测数据在林区不具备穿透能力，故在缺乏林下地形数据时，无法独立进行森林垂直结构参数的直接测量，特别是在浓密山地林区。本研究发现：分辨率优于0.2 米的光学立体观测数据能够对单株树木的冠顶结构进行...
中国林业科学研究院资源信息研究所激光雷达遥感创新团队提出单木生物量遥感计算方法（图）
单木生物量 遥感 计算方法
<
2023/5/30
森林生物量高精度测量和空间分布制图是森林碳汇计量的重要基础，有助于更好理解森林生态系统在单木及林分尺度的固碳能力。机载激光雷达遥感具有提供大范围森林三维结构信息的优势，已成为森林生物量测量的重要手段。但现有机载激光雷达生物量估测方法需要测量设置几十上百个地面样地，对样地内每株树木的胸径和树高进行测量，才能实现样地尺度森林生物量模型的构建，且难以获取大范围单木尺度的地上生物量。
天然次生林在我国分布范围广、面积大，生态系统服务价值与功能不高。在“双碳”战略背景下，如何计量天然次生林的碳汇量是重要科学问题。建立天然次生林的森林碳储量生长模型有助于精准量化森林固碳能力，解析其固碳能力的环境驱动力有助于明晰森林固碳形成机制，助力“双碳”目标的实现。
中国林业科学研究院资源所湿地遥感制图研究取得新进展（图）
湿地遥感 大尺度
<
2022/11/29
2022年11月25日，中国林业科学研究院资源所湿地遥感制图研究取得新进展。研究基于Google Earth Engine（GEE）云计算平台，以越南湿地为研究区，利用全水文周期的哨兵二号遥感数据，提出了一种整合水文、植被物候和地理空间分布等多特征信息的热带湿地制图方法（以下简称IPG-MTWM），绘制了空间分辨率为10米且涵盖10种湿地类型的越南湿地覆盖图（VWeC）。该方法克服了常规湿地制图方...
中国科学院野生动物声纹智能监测系统助力“五基”协同生态环境立体遥感监测体系建设（图）
野生动物 声纹智能监测 生态环境 立体遥感监测
<
2022/10/18
中国科学院动物研究所自主研发的野生动物声纹智能监测系统取得重要进展，并作为生态环境部“五基”协同生态环境立体遥感监测体系的组成部分亮相“奋进新时代”主题成就展。长期以来，野生动物监测是生物多样性监测的一个难点，尤其是鸟类、鸣虫等不易被红外相机探测到的动物类群。声纹识别为监测这些隐藏的动物提供了新途径。特别是近年来权威科学数据库的数据积累和深度学习在声纹识别中的广泛应用，加速推进了该领域的发展。中国...
苏艳军，中国科学院植物研究所研究员。2009年本科毕业于中国地质大学（北京），2012年硕士毕业于中国科学院地理科学与资源研究，2017年于加州大学默塞德分校获博士学位，并入选中国科学院人才计划，进入中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室工作。主要研究方向为利用激光雷达为主的遥感技定量化探讨森林植被结构与空间局，分析人类活动和全球变化对陆地生态系统的影响。目前已在Remote Sensi...