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搜索结果: 1-14 共查到勘查地质学 中国科学院相关记录14条 . 查询时间(1.909 秒)
中国科学院南京土壤研究所专利:一种利用探地雷达获取田块尺度土体构型信息的勘测方法
准确定位火星地震(火震)能够为探索火星内部地震活动性、地下结构、物质组分以及深部动力学过程提供关键信息。通常,描述火震的位置需要两个基本参数——震中距和反方位角。在美国洞察号(InSight)任务的单台定位研究中,地震波走时分析和波形极化分析分别用于确定震中距和反方位角。而相比于震中距,反方位角的有效测定更具挑战性,这是由于InSight记录的地震波振幅比走时更容易受到噪声干扰。前人研究使用多种方...
塔里木盆地油气藏开发过程中产生大量含硫化氢(H2S)、二氧化碳(CO2)的酸气,采用酸气回注技术,将含CO2和H2S的酸气注入地层,能够实现碳硫零排放,且利于调节硫磺供需矛盾,降低酸雨发生频次,目前已成为酸气处理的最有效技术之一。酸气注入地层后,气体在多孔介质中扩散,驱替地层水,占据流体区域的越来越大的部分,并通过物理和化学过程将其永久封存在地层中。封存机制主要包括构造封存、残余封存、溶解封存和矿...
2021年12月15日,国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项“综合地球物理联合反演与解释一体化平台建设”项目综合绩效评价会议在中国科学院地质与地球物理研究所通过线上、线下相结合的形式召开。中国21世纪议程管理中心资源处项目主管张家林、国土资源部高咨中心黄宗理研究员等项目综合绩效评价专家出席本次会议。参加会议的还包括项目负责人、各课题负责人及相关骨干人员、项目承担单位代表等50余人,会议由黄...
2021年9月24日,国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项“华北克拉通成矿系统的深部过程与成矿机理”项目综合绩效评价会议在中国科学院地质与地球物理研究所召开。中国21世纪议程管理中心资源处项目主管张家林、国土资源部高咨中心黄宗理研究员等项目绩效评价专家出席本次会议,列席会议的还包括项目负责人、各课题负责人及相关骨干人员、项目承担单位代表等50余人。
2019年11月22日,中国科学院公布了2019年增选院士名单。我校彭建兵教授当选中国科学院院士。彭建兵,男,1953年4月生,湖北麻城市人,1978年武汉地质学院地质专业毕业,1999年西安工程学院地质工程专业博士毕业,现任长安大学教授、地质灾害防治研究院院长、教育部重点实验室主任、自然资源部科技创新团队负责人、国家973计划项目首席科学家,国家自然科学基金重大项目首席科学家;兼任地质灾害减灾国...
长白山是一座规模巨大的板内层状复式休眠活火山,自形成以来曾发生多次剧烈喷发,发生在公元946年的“千年大喷发”被认为是有人类历史记载以来的最大的火山喷发事件之一,其飘散的火山灰在日本北海道地区沉降了数厘米厚,甚至在北极格林兰的冰芯中都有记录。此后,长白山又在1413年、1668年、1702年和1903年发生过几次小规模的喷发。2002-2005年,长白山处于一个较为活跃的时期,地震活动性的增加、地...
国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项“燕山期重大地质事件的深部过程与资源效应”项目于2016年7月正式启动,总经费7763.00万元,执行周期4.5年。由中国科学院广州地球化学研究所牵头的20家单位共同承担,涵盖8个国家重点实验室和12个省部级重点实验室,6个基金委创新群体。项目成员中有8位杰青,7位Essential Science Indicator(基本科学指标,简称ESI)高被引学...
中国科学院广州能源研究所2015年招收攻读博士学位研究生普通地质学考试大纲。
中国科学院大学2015年硕士研究生入学考试统一命题普通地质学考试大纲。
俄罗斯远东地区的堪察加半岛是世界上最著名的火山地区之一,该区域拥有数量众多的活火山且波及范围广,类型多种多样。堪察加半岛上共有火山160多座,其中活火山就有33座,如克柳切夫火山、卡缅火山(4656米)、阿瓦钦火山、贝兹莫内火山(3085米)、什维卢契火山(3283米)等。伴随活火山的一系列自然灾害主要有熔岩流、火山碎屑流和火山泥石流。
中科院动力大地测量学重点实验室闫昊明研究员邀请,台湾“中研院”地球科学研究所所长赵丰(Benjamin F Chao)教授于10月13日至17日访问中科院测量与地球物理研究所,并作了题为“台湾地区垂直地形运动”的学术报告。报告会由测地所所长孙和平主持,许厚泽院士、钟敏所长助理、汪汉胜副主任及相关科研人员和研究生参加了报告会。
基于模式识别的状态监测方法是通过对已知数据进行训练获取系统的状态监测模型,进而根据模型对系统状态进行判别。模式识别方法可以分为有监督学习和无监督学习两类。在有监督学习中,学习机利用的是已知标签样本,而无监督学习中只关注未知标签样本(有标签样本是有对应的类别标签的数据,无标签样本是类别标签缺失的数据)。只使用少量已知标签样本,那么训练得到的学习模型不具有很好的泛化能力,同时造成大量未知标签样本的浪费...

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