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2017年4月20日,由华东理工大学、英国伦敦大学学院和英国谢菲尔德大学主办,英国皇家工程院和中国工程院作为支持方的“流程工业智能优化制造”国际研讨会举行。《中国科学报》《中国化工报》,以及中国新闻网、央广网、中青在线、科学网、上海教育电视台等多家媒体进行了报道。
提出在柔性换热器网络设计时考虑设备投入运行后实施在线清洗时序安排的同步优化方法,实现换热器网络动态综合。为降低该问题计算的复杂性,提出采用两阶段法。第一阶段利用虚拟温-焓图法初步综合获得考虑设备结垢过程和流股入口温度、热容流率发生变化时的多周期柔性网络,在同步优化之前识别出较优匹配候选。第二阶段,换热网络结构、设备面积和清洗时序安排利用遗传/模拟退火算法进行同步优化。通过积分方法来计算随时间变化的...
提出一种基于自动微分和隐函数求导法则的精馏塔优化计算灵敏度分析方法,可以求出精确的、无截断误差的灵敏度系数,以反映精馏塔模型中各种不确定因素变化所引起的改变和影响.精馏塔模型采用的是结合了封闭式和开放式两种建模方式优点的半开放模型.文中用乙苯精馏塔的优化结果分析验证了该方法的有效性.通过与差商法的对比,该方法体现了明显的精度优势.
针对复杂的非线性约束优化问题,提出了一种含变异算子的两群微粒群算法。算法构造了两个粒子群,分别设置了不同的搜索速度上限,并设计了粒子群间的协调机制和变异算子,使算法的寻优能力得到增强。针对油品调和配方优化进行了实例仿真,研究结果表明所提出的算法能获得较理想的调和配方,在满足调和利润最大的同时能保证对调和指标的卡边,使调和成品油的指标富余量大大降低。
为了提高微生物发酵单位,提出了支持向量机(SVM)与基于实数编码遗传算法(RGA)相互耦联的优化控制策略。为解决发酵参数之间的耦合问题,进一步引入了模式的概念。SVM建立微生物发酵过程的预估模型,RGA以此模型为适应度函数计算最优控制模式。此策略应用于青霉素发酵过程的优化控制,效价比没有实施优化控制策略的生产结果提高了22.88%。
Blending is an important unit operation in process industry. Blending scheduling is nonlinear optimization problem with constraints. It is difficult to obtain optimum solution by other general optimiz...
针对基于具有最大敏感性结构化残差的传感器故障检测与诊断方法(SRAMS)在设计影响矩阵时只考虑故障编码的可分离性,而没有考虑故障诊断的快速性和灵敏性的缺点,给出了故障敏感度和故障诊断灵敏度等指标,并提出了两种影响矩阵的优化设计算法。将本文方法应用于催化裂化过程传感器故障检测与诊断,结果验证了故障诊断效果优于原有的SRAMS。

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