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共建联合研发中心 --- 浙江大学机器人研究院与宁波江丰生物信息技术有限公司签署战略合作框架协议暨共建“医学图像处理联合研发中心”揭牌（图）
联合研发中心 浙江大学机器人研究院 宁波江丰生物信息技术有限公司 战略合作框架协议 医学图像处理联合研发中心
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2022/6/8
为了充分发挥各自优势，整合创新资源，支撑企业高质量发展，引领行业技术进步，2022年3月22日下午，浙江大学机器人研究院与宁波江丰生物信息技术有限公司签署战略合作框架协议及共建“医学图像处理联合研发中心”协议。
近日，首都医科大学生物医学工程学院黄亚奇教授团队在国际顶级杂志《Nature Communications》上发表题为“Glass-cutting medical images via a mechanical image segmentation method based on crack propagation”的研究论文，基于力学原理，提出并建立了图像分割领域一个独特、全新的方法—裂纹扩展法...
河南科技大学艺术与设计学院2021年硕士研究生招生考试自命题科目医学图像处理考试大纲
河南科技大学艺术与设计学院 2021年 硕士研究生 招生 考试 自命题科目 医学图像处理 考试大纲
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2021/1/21
河南科技大学艺术与设计学院2021年硕士研究生招生考试自命题科目医学图像处理考试大纲。
河南科技大学医学技术与工程学院2020年硕士研究生招生考试自命题科目医学图像处理考试大纲
河南科技大学医学技术与工程学院 2020年 硕士研究生 招生 考试 自命题科目 医学图像处理 考试大纲
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2020/1/19
河南科技大学医学技术与工程学院2020年硕士研究生招生考试自命题科目医学图像处理考试大纲。
2019年7月1日-13日，国家天元数学西北中心在西安交通大学举办医学图像处理与分析暑期学校，来自全国22个省、市（自治区）的40余所高校、医院及科研机构的80余名学者参加学习。暑期学校开班仪式于7月1日上午在数学楼二楼会议中心举行。国家天元数学西北中心主任徐宗本院士出席仪式并致辞。暑期学校两位召集人——南京大学杨孝平教授和西安交通大学牟轩沁教授讲话。西安交通大学数学与统计学院副院长、中心2019...
2018年7月14日至15日，由南京航空航天大学与江苏省人工智能学会共同主办的第五届医学图像计算青年研讨会（Medical Imaging Computing Seminar，MICS）在南京航空航天大学明故宫校区热烈召开，30余位来自海内外知名高校的青年科学家和各地的临床专家受邀在会上发表专题演讲和报告，1000余位来自各地高校和医疗机构的学者参会听取报告。南京航空航天大学副校长黄志球教授在开幕...
北京理工大学主办IET生物医学图像与信号处理国际大会（图）
北京理工大学 IET生物医学图像与信号处理国际 大会
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2015/11/20
2015年11月19日，2015IET生物医学图像与信号处理国际大会（IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing，简称ICBISP）在北京理工大学顺利召开。本次会议由IET（The Institution of Engineering and Technology）、北京理工大学共同主办，并由华中科技...
基于人眼视觉特性的NSCT医学图像自适应融合
医学图像融合 人类视觉特征 加权结构相似度 非间隔采样轮廓变换 拉普拉斯能量和方向对比度 脉冲耦合神经网络
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2016/12/27
医学图像融合对于临床诊断具有重要的应用价值.针对多模态医学图像特性，本文提出一种基于人类视觉特性的医学图像自适应融合方法.首先，对经配准的源图像进行非间隔采样轮廓变换（（Nonsubsampled Coutourlet，NSCT）多尺度分解，得到低频子带和若干高频方向子带；其次，根据低频子带集中了大部分源图像能量和决定图像轮廓的特点，采用区域能量与平均梯度相结合的方法进行融合；根据人眼对图像对比度...
医学图像特征点配准是医学图像分析和处理的重要研究方向。目前，常用的特征点描述主要包括点集、特征曲线和特征曲面等。点集能够很好地描述任意维度和形状，但在点与点之间却很难建立对应关系；特征曲线和特征曲面通过点集拟合得到，在拟合的过程中使用样条插值的方法舍弃一些异常点和离群点，从而提高了配准的稳定性。基于特征点的非刚性配准算法有很多，目前比较常用的是基于高斯混合模型的点集配准算法，但由于理想的高斯混合模...
基于关联分类算法的医学图像数据挖掘
数据挖掘 关联分类算法 医学图像
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2013/11/25
目的利用关联分类算法，构造医学图像分类器，对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类，以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗。方法对医学图像经过预处理后进行特征提取，再将提取的特征离散化后放到事务数据库中作为关联分类规则的输入，然后利用改进的Apriori算法构造医学图像分类器。 结果构造了医学图像分类器，用已知类型的图像训练分类器挖掘满足约束条件的关联规则，然后利用发现的关联规则对未知类型的医学图像...
2012年哈尔滨工业大学博士生入学考试生物医学图像处理考试大纲
中南大学医学图像处理英文课件 chapter 9 morphological processing
中南大学 医学图像处理 英文课件 chapter 9 morphological processing
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2009/5/15
中南大学医学图像处理英文课件 chapter 9 morphological processing 。
中南大学医学图像处理英文课件 chapter 8 image compression 。
中南大学医学图像处理英文课件 chapter 7 image registration
中南大学 医学图像处理 英文课件 chapter 7 image registration
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2009/5/15
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中南大学医学图像处理英文课件 chapter 6 color image processing
中南大学 医学图像处理 英文课件 chapter 6 color image processing
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2009/5/15
中南大学医学图像处理英文课件 chapter 6 color image processing 。