搜索结果: 1-4 共查到“电子科学与技术 小生境”相关记录4条 . 查询时间(0.113 秒)
用于多峰函数优化的小生境人工蜂群算法
人工蜂群算法 小生境技术 多峰函数优化
<
2013/5/17
针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm, ABC)在多峰优化时只能找到一个最优解,难以找到所有全局和局部最优解的问题,提出一种小生境ABC算法。利用小生境技术维持种群的多样性,使算法不再单单收敛于全局最优解；借助ABC算法具有较高寻优精度的特点精确寻找各个峰值点。对标准测试函数进行仿真,结果表明,小生境ABC算法能够准确、有效地找到多峰问题的全局和局部最优...
基于邻域粒化的小生境微粒群混合数据约简
人工智能 粗糙集 小生境技术 微粒群
<
2013/5/9
混合决策系统中同时包含了符号型属性和数值型属性，经典粗糙集处理数值型属性时需要进行离散化，这样会造成信息的丢失。基于邻域粒化的思想，提出了小生境微粒群约简方法，分析了邻域距离函数的选择和大小对分类精度和约简属性数量的影响。邻域粒化的方法可以直接处理数值型属性，微粒群全局优化的特性可以有效的求解全部约简，小生境技术的采用避免了微粒群算法的早熟收敛。选取UCI数据集进行了仿真实验，结果表明该方法可以快...
基于邻域粒化的小生境微粒群混合数据约简
人工智能 粗糙集 小生境技术 微粒群
<
2011/3/16
混合决策系统中同时包含了符号型属性和数值型属性，经典粗糙集处理数值型属性时需要进行离散化，这样会造成信息的丢失。基于邻域粒化的思想，提出了小生境微粒群约简方法，分析了邻域距离函数的选择和大小对分类精度和约简属性数量的影响。邻域粒化的方法可以直接处理数值型属性，微粒群全局优化的特性可以有效的求解全部约简，小生境技术的采用避免了微粒群算法的早熟收敛。选取UCI数据集进行了仿真实验，结果表明该方法可以快...