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本文基于复杂网络理论和2013年11月1日 ~ 2015年7月31日期间股票价格日收益率数据，利用Ucinet建立“一带一路”概念股价格关联网络模型，实证分析该股市关联网络的复杂特性及其拓扑结构。研究发现：该网络具有“小世界”和“无标度”的特性；网络中存在大量度数很大的节点，对整个网络影响较大；网络中存在凝聚子群现象。证券监管部门应适当发挥资本市场稳定器的作用，积极引导节点股票公司的资本运作，以维...
神经树网络模型已成功应用于解决各类复杂的非线性问题,并且神经树网络模型的优化过程一般是先拓扑结构优化再参数优化,这种无参数信息的结构优化策略的缺点是干扰适应度的评价。鉴于此,提出一种改进的遗传规划(BGP)算法来综合神经树网络模型的两个优化过程。在两个时间序列预测问题上的仿真实验结果表明,所提出算法是一种有潜力且具备较好效能的方法。
证券市场的动态网络模型构建与演化规律研究
证券网络 演化规律 社团结构 加权CNM算法
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2013/9/13
为分析证券市场的演化规律，提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。 收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据，采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型，并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现，上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定，连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分，发现网络的最优...
基于量子门线路的量子神经网络模型及算法
受控非门 量子线路 量子神经网络
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2014/9/29
提出一种量子神经网络模型及算法. 该模型为一组量子门线路. 输入信息用量子位表示, 经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制隐层量子位的翻转; 隐层量子位经量子旋转门进行相位旋转后作为控制位, 控制输出层量子位的翻转. 以输出层量子位中激发态的概率幅作为网络输出, 基于梯度下降法构造了该模型的学习算法. 仿真结果表明, 该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面均优于普通BP 网络.
基于小世界网络模型的知识密集型服务业集群的知识传播分析
小世界网络 平均路径长度 聚集系数 报酬函数
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2012/9/14
知识密集型服务业集群和其它网络一样,也具有典型的小世界网络特征。在对知识密集型服务业集群的基本内涵和小世界网络应用现状分析的基础上,通过小世界网络的3个维度—平均路径长度、聚集系数、报酬函数,对知识密集型服务业集群进行了深入分析,探讨了提高知识传播效率的有效途径和对策,为进一步研究知识密集型服务业集群的管理创新提供了数量分析。
复杂产品系统中跨组织知识超网络模型研究
复杂产品系统 跨组织 知识 超网络
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2013/3/21
复杂产品系统中涉及多个组织、多个学科领域的知识,需要组织间进行跨组织的知识共享与合作,形成跨组织知识合作网络,帮助复杂产品研制和创新。本文分析了复杂产品系统中的知识管理活动,进而提出并构建了跨组织知识超网络模型。首先采用Web2.0相关模式和技术,建立跨组织知识网络共享模型;然后在此基础上,利用超网络的理论和方法,构建跨组织知识超网络模型;最后探讨跨组织知识超网络模型在复杂产品系统中的应用。
基于受控旋转门的量子神经网络模型算法及应用
受控量子旋转门 量子神经元 量子神经网络
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2014/9/24
提出一种量子神经网络模型及算法. 首先借鉴受控非门的含义提出一种受控量子旋转门, 基于该门的物理意义, 提出一种量子神经元模型, 该模型包含对输入量子比特相位的旋转角度和对旋转角度的控制量两种设计参数;然后基于上述量子神经元提出一种量子神经网络模型, 基于梯度下降法详细设计了该模型的学习算法; 最后通过模式识别和时间序列预测两个仿真验证了该模型及算法在收敛能力和鲁棒性方面优于普通的BP 网络.
多级供应链系统成本分析随机网络模型及算法研究
多级供应链网络系统 成本分析 随机网络 灵敏度分析
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2013/10/20
供应链成本管理是企业战略管理的核心组成部分。为研究多级供应链网络系统的成本组成及其分布特征、分析各节点企业的成本管理对多级供应链网络系统的影响、找到供应链系统成本管理中的薄弱环节和关键企业,本文构建了多级供应链系统成本的随机网络分析模型。首先研究了模型的结构性质特征,给出成本分布特征的解析算法。然后扩展模型,分别从系统成本类型构成(生产成本、库存成本和物流成本)和系统对企业成本波动的灵敏度两个角度...
基于小世界网络模型的无线传感器网络拓扑研究综述
小世界网络 无线传感器网络 网络拓扑
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2014/9/19
小世界网络是复杂网络最重要的特性之一, 将小世界网络理论引入无线传感器网络(WSNs), 对分析网络拓扑结构、发现其中隐藏的规律以及提高网络性能具有十分重要的意义, 在智能交通、军事等方面具有广泛的应用. 综述了小世界WSNs的网络特征量、网络拓扑结构、应用前景及面临的主要问题, 试图为小世界网络理论在WSNs 中的研究勾画出一个较为全面和清晰的概貌, 为相关领域的研究者提供有益参考.
技术联盟中知识转移网络模型的构建与分析——基于复杂网络理论
技术联盟 知识转移 复杂网络 小世界效应
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2012/9/25
近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了学术界对复杂网络的研究热潮。通过将复杂网络理论运用到技术联盟中,在复杂网络理论的基础上构建了技术联盟中知识转移网络的模型。并通过对复杂网络的统计特性,即小世界效应和无标度特性的描述,为技术联盟中知识转移网络的建设和优化提出了建议。
技术联盟中知识转移网络模型的构建与分析——基于复杂网络理论
技术联盟 知识转移 复杂网络 小世界效应
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2010/9/15
近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了学术界对复杂网络的研究热潮。通过将复杂网络理论运用到技术联盟中,在复杂网络理论的基础上构建了技术联盟中知识转移网络的模型。并通过对复杂网络的统计特性,即小世界效应和无标度特性的描述,为技术联盟中知识转移网络的建设和优化提出了建议。
二次规划问题的变时滞神经网络模型的全局指数稳定
二次规划 Lagrange 神经网络 全局指数稳定
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2014/9/17
研究等式约束下二次规划问题最优解神经网络模型的稳定性, 提出一种变时滞Lagrange 神经网络求解方法.利用线性矩阵不等式(LMI) 技术, 得到两个变时滞神经网络模型全局指数稳定的条件. 分析表明, 此稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况, 具有适用范围宽、保守性小且易于验证等特点. 数值仿真结果验证了所提方法的有效性.
一种改进的基于免疫网络模型(aiNet) 的故障诊断算法
人工免疫网络 免疫网络算法 故障诊断 故障检测
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2014/9/17
根据抗体群与抗原群的匹配关系, 提出一种改进的基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法. 建立了自适应调整剪枝和抑制阈值的规则, 并对?? 近邻算法的附加距离阈值加以限制, 提高了基于aiNet 故障诊断算法对已知故障的识别率, 克服了其不能识别新故障的缺点. 仿真结果表明, 改进算法具有优良的故障诊断性能.
改进的ＢＡ无标度网络模型在企业集群中的应用
企业集群 无标度网络模型 复杂网络
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2009/10/26
各组成元素间的网络关系是企业集群的本质特征，其总体竞争力与其内部网络具有紧密联系。运用复杂网络理论研究了企业集群的无标度网络特征，并运用改进的无标度网络模型来定量分析集群网络中各构成要素的重要性，为集群向既定目标发展提供了控制依据。