搜索结果: 1-15 共查到“农学 土壤水”相关记录424条 . 查询时间(0.979 秒)
云南农业大学专利:一种时域反射土壤水分的测试系统
云南农业大学 时域反射土壤 水分 测试系统
<
2024/3/12
本实用新型公开了一种时域反射土壤水分的测试系统,属于电子测试领域。包括高频信号源、信号分离电路、采样电路、探针。高频信号源产生的脉冲信号经过信号分离电路后分成两路信号,一路信号传送至采样电路,另一路信号传送至探针,探针前端开路。信号在探头前端处发生反射,反射信号经由信号分离电路传送至采样电路。通过两路信号的差值量计算出待测土壤的含水量。本实用新型测试系统对土体扰动小、能够快速、准确、原位连续测量,...
退耕还林还草工程显著改变了黄土高原的植被格局,大量浅根植物转化为深根植物,两类植物水分利用策略的差异对土壤水文过程产生了重要影响。此背景下,亟需明确植物水分利用策略及其对土壤水平衡的影响机制。但当前植物水分利用策略的解析方面存在不确定性,需要在量化各不确定性来源的基础上推荐最优方法。特别是,深根植物下和深厚土壤剖面中土壤水平衡各分量如何分解量化,也是当前的难点和热点。
中国科学院广州分院系统研究所华南植物园对森林土壤水分运移响应机制研究取得进展(图)
华南植物园 森林土壤 水分运移
<
2023/3/20
土壤水分运移行为通常有两种表现形式,即优先流和基质流。水分运移的活跃程度会直接影响溶质迁移、地下水交换及植物水分获取等过程。该研究依托鼎湖山站,分析了亚热带森林演替序列上的三种不同林型内(常绿阔叶林BF,混交林MF和马尾松林PF)的土壤水分运移格局及驱动机制,结果表明:尽管前两个林型内的土壤连通性(如容重和孔隙度)以及水分入渗能力均优于马尾松林,但是土壤水分运移格局和优先流程度并未呈现相同的变化趋...
2022年5月10日,中国农业科学院棉花研究所李亚兵研究员团队开展棉田土壤含水量智能化管理相关研究,利用图像处理技术模拟传感器自动采集棉田土壤含水量的最佳频率。相关研究成果以“Application of image technology to simulate optimal frequency of automatic collection of volumetric soil water c...
东北地理所在东北地区玉米根区土壤水分时空变化研究方面取得新进展(图)
土壤水分 农业水文 气候变化
<
2023/7/12
全球气候变化加剧与极端天气事件频发背景下,农田作为保障粮食安全的根基,受到环境影响的概率出现较大不确定性。土壤水分作为农业生产的重要影响因子,是农业水文和气象中的关键变量,对于降水入渗和地表蒸发具有重要调控作用。作为农作物生长过程中水分的主要来源,土壤水分也是研究水分胁迫、旱情监测、产量估算的重要指标。
在旱区,土壤水分是林分蒸腾的重要限制因子,准确量化土壤水分对林分蒸腾的影响对林水综合管理与可持续发展具有重要意义。为此,森环森保所森林生态水文与流域管理学科组依托宁夏六盘山森林生态站的华北落叶松人工林长期固定样地,基于同步观测的林分蒸腾和土壤含水量等数据,通过构建能反映不同土层土壤水分影响的林分蒸腾模型(改进的Jarvis-Stewart阶乘模型),来评估不同土层土壤含水量对华北落叶松林分蒸腾的影...
中国林业科学研究院森环森保所在评估土壤水分对林分蒸腾影响方面取得进展(图)
森环森保 土壤水分 林分蒸腾 森林生态
<
2022/10/30
在旱区,土壤水分是林分蒸腾的重要限制因子,准确量化土壤水分对林分蒸腾的影响对林水综合管理与可持续发展具有重要意义。为此,森环森保所森林生态水文与流域管理学科组依托宁夏六盘山森林生态站的华北落叶松人工林长期固定样地,基于同步观测的林分蒸腾和土壤含水量等数据,通过构建能反映不同土层土壤水分影响的林分蒸腾模型(改进的Jarvis-Stewart阶乘模型),来评估不同土层土壤含水量对华北落叶松林分蒸腾的影...
中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所在定量区分气象和土壤水分变化对森林蒸散影响方面取得进展(图)
中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 森林蒸散 土壤水分
<
2021/12/31
森林蒸散是土壤-植物-大气连续体中水分运动的重要环节之一,是森林生态系统水分损失的主要途径。自然环境下森林蒸散受多种因素的综合影响,其中气象条件和土壤水分是森林蒸散的主要驱动因子。有效区分气象条件和土壤水分对森林蒸散的影响对于变化环境下林水的综合管理与可持续发展具有重要意义。
中国林业科学研究院森环森保所在定量区分气象和土壤水分变化对森林蒸散影响方面 取得进展(图)
森环森保 土壤水分 森林蒸散 森林生态
<
2022/10/30
森林蒸散是土壤-植物-大气连续体中水分运动的重要环节之一,是森林生态系统水分损失的主要途径。自然环境下森林蒸散受多种因素的综合影响,其中气象条件和土壤水分是森林蒸散的主要驱动因子。有效区分气象条件和土壤水分对森林蒸散的影响对于变化环境下林水的综合管理与可持续发展具有重要意义。
中国科学院西双版纳热带植物园生态水文研究组助理研究员陈春峰及相关组员,选取热带山地自然森林不同坡位(坡顶、坡中及河漫滩)为研究对象,采用染色示踪、田间入渗等方法对山地不同坡位的水分入渗规律、土壤优先流(大孔隙流)特征进行了相关实验。
地表土壤水分是地球水资源的重要组成部分,是土地生产力的重要组成部分。土壤水分通过影响地表蒸散发的强弱,进而影响地表水循环与能量循环过程。大面积实时土壤水分监测对于陆表水循环过程、农业旱涝状态评估、作物估产等研究十分重要。
自1950年以来,黄土高原实施了一系列的植被恢复工程,其中自然草地恢复和人工造林恢复是黄土高原生态治理最重要的两种植被恢复模式。然而,这两种植被恢复模式如何影响土壤水—植物水之间相互作用的关系这一关键问题一直尚未报道。针对该科学问题,中科院地球环境研究所刘金召副研究员联合金钊研究员和南京地理与湖泊研究所吴华武副研究员,将黄土高原中部南小河沟自然草地恢复(董庄沟)和人工造林恢复(杨家沟)对比小流域中...
中国科学院东北地理与农业生态研究所在土壤水分微波遥感估算研究方面取得重要进展(图)
土壤水分 微波 遥感估算
<
2020/9/15
地表土壤水分是地球水资源的重要组成部分,它是控制地表与大气界面能量和水分交换的重要边界条件,也是地表蒸散的关键影响因子,对地表水循环、能量循环、生态环境和农业应用都具有着重要意义。地表土壤水分的获取方法包括地面观测、遥感反演和数据同化。微波遥感可以穿云透雾,能够全天候全天时工作,被认为是全球或区域尺度获取土壤水分时空变化的最佳方式。但现有微波遥感土壤水分估算方法需要大量的辅助参数,包括地表温度、植...