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【CCIG 2023】大会技术论坛文档图像智能分析与处理成功举办
CCIG 文档图像 智能分析 图像处理
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2023/11/18
2023年5月12日，中国图象图形大会（CCIG 2023）（简称“大会”）在苏州圆满开幕。本届大会以“图象图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，会议期间，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司联合组织的“文档图像智能分析与处理”技术论坛在5月13日下午成功召开。
2023年5月25日，大连理工大学光电工程与仪器科学学院与武汉华工图像技术开发有限公司就校企联培研究生项目做交流研讨，学院院长曹暾、副院长陈晓明、研究生院培养科科长莎日娜、以及学院光电系主任谷一英、副主任陈珂、教务员李雪等教师代表参会，本次来访的企业专家有首席专家葛宏伟、副经理刘畅、人资主管王聂。会议由曹暾院长主持。
第22期CSIG图像图形学科前沿讲习班成功举办（图）
CSIG 图像图形学 讲习班 语义感知
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2023/11/18
2023年05月21日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办、南京邮电大学通信与信息工程学院、南京邮电大学先进技术研究院、CSIG机器视觉专委会、江苏省人工智能学会承办的第22期CSIG图像图形学科前沿讲习班（IGAL22）在南京邮电大学圆满闭幕。本期讲习班主题为“视频/图像语义感知和理解”，由南京邮电大学周全副教授和高广谓副研究员担任学术主任，来自全国各地的专家、老师以及学生齐聚一堂，共同参与了...
利用多光谱图像和分子对接对特定醛类和亚麻籽蛋白之间的结合机制的洞悉（图）
多光谱图像 醛类 亚麻籽 蛋白
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2023/10/27
亚麻籽的保健功效已经得到了肯定，但亚麻籽蛋白与其不可预测的风味物质之间的关系尚未得到研究。本研究的重点是检测亚麻籽蛋白和标志醛类不稳定风味化合物之间的协同作用，并阐明它们之间的通讯对亚麻籽蛋白结构的影响。使用顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱(HS-SPME-GC-MS)策略，结合气味活性值(OAV)技术、傅立叶变换红外光谱(FTIR)和荧光光谱研究，筛选亚麻籽的不可预测的标志醛风味混合物，用于集中...
中国仪器仪表学会图像科学与工程分会
图像科学 办公领域 中国仪器仪表学会
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2023/5/10
中国仪器仪表学会图像科学与工程分会是中国仪器仪表学会所属全国性专业分会。分会长期致力于图像科学与硬拷贝技术的研究与应用推广工作，尤其致力于图像科学与硬拷贝技术在各类办公领域中的应用。
第十六期CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙成功举办（图）
第十六期 CSIG 文档图像 学术微沙龙
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2023/11/20
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙（简称：文档图像微沙龙）在线学术报告会第十六期于2023年4月4日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办，文档图像分析与识别专委会发起承办，中国图象图形学报协办。本场活动为阿里巴巴达摩院OCR专场，邀请2位算法专家：罗楚威、龙如蛟，分享CVPR 2023最新成果——1. 用于视觉信息抽取的几何关系预训练模型，2. 自然场景视觉信息抽取。微沙龙活动在B...
中国图象图形学学会图像视频通信专委会于2023年4月15、16两天分别在宜昌市当阳一中、枝江一中开展科普活动。专委会秘书长杨铀向与会师生、家长做《图像告诉了我们什么》的科普报告。
2023年4月25日上午，由CSIG机器视觉专委会和湖南工程学院承办的CSIG图像图形中国行在学校一报告厅举行，大会交流主题为“视觉感知与智能处理”。CSIG专委会主任、北京大学教授林宙辰等10位专家学者参加学术交流，学校党委委员、副校长罗毅平出席并致辞。大会由该校计算机与通信学院院长张细政主持，全校师生300余人参加。
基于深度学习的方法在去雾领域已经取得了很大进展,但仍然存在去雾不彻底和颜色失真等问题.针对这些问题,本文提出一种基于内容特征和风格特征相融合的单幅图像去雾网络.所提网络包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络,其中特征提取网络包括内容特征提取模块和风格特征提取模块,分别用于学习图像内容和图像风格以实现去雾的同时可较好地保持原始图像的色彩特征。
基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强
水下图像 深度学习 循环一致性生成对抗网络 颜色校正 图像增强
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2024/1/17
针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题,提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法.为了利用CycleGAN学习水下降质图像到空气中图像的映射关系,对传统CycleGAN的损失函数进行了改进,提出了基于图像强边缘结构相似度(Strong edge and ...
中国科学院高能物理研究所专利：一种图像深度效应校正方法
第十五期CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙将于2023年3月14日成功举行（图）
CSIG 文档 图像分析 学术微沙龙
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2023/11/20
中国图象图形学学会主办，文档图像分析与识别专委会发起承办，中国图象图形学报协办。本场活动邀请华中科技大学杨明锟博士，分享其ACM 2022最新成果——读和写：基于区分式和生成式的文字识别自监督模型。微沙龙活动在B站、蔻享学术，中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
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2023/8/14
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
中国科学院声学研究所专利：一种基于图像颜色模式匹配的桶形道路路障检测方法
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：基于自监督表征学习的图像聚类算法研究
自监督表征学习 图像聚类算法 语义伪标签
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2023/4/17
自监督学习可以为图像聚类算法提供良好的表征，但是当表征和聚类同步学习时会存在一些问题。具体来说，基于对比的自监督学习方法通常需要大量的负样本来使得所有样本的表征分离，但是负样本会带来类别冲突，进而影响下游的聚类性能；反之，基于非对比的自监督学习方法虽然避免了类别冲突问题，但是由于缺少负样本，与聚类任务联合优化时容易造成聚类崩溃。本报告将围绕这两个问题，分别介绍基于语义伪标签和原型对比的图像聚类算法...