搜索结果: 1-6 共查到“理论语言学 算法”相关记录6条 . 查询时间(0.589 秒)
基于幅度差平方和函数的基音周期提取算法
语音信息处理 基音周期提取 幅度差平方和函 数 V ite rb i算法
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2013/6/27
为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音周期提取, 提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提取算法。导出高效计算幅度差平方和函数的方法, 时间复杂度是O(N lbN), 给出该函数的归一化定义。归一化幅度差平方和函数的取值反映语音信号的非周期性程度, 由此定义了基音周期的状态损失函数和转移损失函数, 从而能在后处理过程中利用V ite rb i算法, 确定最优的基音周期序列。实验结果表明: ...
基于混合幅度差函数的基音提取算法
语音信息处理 基音周期提取 混合幅度差函数
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2013/6/27
为了减少基音周期提取中的倍频和半频错误,进行更准确的基音周期估计,提出一种基于混合幅度差函数的基音周期提取方法.分析比较了不同幅度差和自相关函数估计基音周期错误率的分布,结合两类典型幅度差函数的优点定义了混合幅度差函数;进而基于混合幅度差函数,给出了使用历史信息进行校正的后处理方法.分析表明,所提方法可提高基音周期估计准确率,接近实时地确定基音周期,减少了传统基音周期估计因平滑处理而带来的误差或者...
语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法
语音识别 搜索算法 跨词搜索 两层词法树
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2013/6/27
为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型, 提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法。采用两层词法树来表示搜索空间, 解决了现有单层词法树的规模爆炸问题, 使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配, 充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力。实验结果表明, 与词内搜索算法相比误识率平均下降60% , 搜索时间达到实时, 证明基于两层词法树的...
一种基于HTK的词图搜索算法
HTK的词图 搜索算法
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2013/6/27
在连续语音识别中，为了能够在搜索的过程中实现更有效的剪枝策略，必须充分应用语言模型提供的信息。对于在一遍搜索过程中同时使用声学模型和语言模型的搜索算法而言，虽然能够获得比较高的识别率，但是耗时比较多。为此，本文实现了一种能够在后续处理过程中有效地利用Trigram 语言模型和更复杂语言模型信息的词图搜索算法。它是基于HTK平台的。文中对词图的数据结构和词图的生成算法给出了非常详细的论述，基于给定词...
基于两层词法树的大词表连续语音识别搜索算法
两层词法树 大词表 语音识别 搜索算法
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2013/6/27
在连续语音识别中，首先要考虑的就是词典的表示问题，它关系到整个搜索空间的规模和搜索算法的效率。在现有的词典表示方法中，最通用的就是树形词典表示方法，也称为词法树(Lexical Tree)[1]。但是在词法树构成中，因为要将所有的搜索空间都体现在词法树上，所以在使用跨词(Cross-Word) 模型、多发音词典时就会出现词法树规模超大的问题需要解决[2]我们从搜索空间组成的角度入手，提出了两层词...
基于模型等价类的快速识别算法
相似测度 识别基元 中心距离连续概率模型(CDCPM) 模型等价类(EMC) 最 小分类错误的声学模型间距离度量
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2013/6/27
本文介绍了一种应用在非特定人大词汇表连续语音识别中的快速算法。该算法充分利用了部分识别基元之间较强的相似性，通过定义识别基元间的相似测度，并依据近似基元相似测度矢量的相关性，将识别基元分为若干个等价类，然后根据分组结果给出模型匹配概率近似值的计算方法，从而达到快速识别的目的。该方法经实验证明，在同等计算复杂度的前提下，与常规算法相比，对以音节为识别基元的汉语语音识别具有较好的效果，降低了计算的复杂...