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搜索结果: 1-9 共查到林学 树轮相关记录9条 . 查询时间(0.101 秒)
喜马拉雅山是世界上最高大最雄伟的山脉,从西到东绵延2400多公里,是冰川发育的中心,蕴藏着巨大的水力资源,与青藏高原一起被誉为“亚洲水塔”。格尔纳利河(Karnali River)位于尼泊尔西部,是恒河流域的上游,提供了重要的流域生态服务功能,为该地区数百万人口的生产生活提供了重要的水资源。由于气候变暖,喜马拉雅山中部的大多数冰川正在迅速退缩,人们对气候变化如何影响该地区的水资源和水文气候仍然知之...
我国东北地区生态系统对温度变化极其敏感,近年来的升温已导致永久冻土部分融化、生长季延长、树木大量死亡等一系列生态危机。较短的器测资料导致我们对于升温的起始时间还认识不足,而以工业化革命以来的强烈升温作为特征的全球变暖(年均温)也与我国东北地区温度变化具有不可对比性,这是因为当前东北地区仍然没有一条器测时代之前的高分辨率年均温变化重建序列。地球环境研究所树轮实验室利用东北地区的油松年轮稳定氧同位素(...
树木年轮作为一种气候代用地质记录具有定年准确、样本重复性强和分布广泛等优点,已成为对接和延长仪器观测气象数据、表征区域和全球气候变化规律的首选。然而,由于树木的生长速率随树木年龄增加而非线性降低,其作为一种强低频信号干扰树轮年表(尤其是宽度指标)对气候低频信号的解译。因此,在利用树轮指标重建气候之前,如何剔除非气候的生长趋势信息,一直以来是树轮气候学界的热点和难点问题。针对上述问题,中国科学院地质...
中国科学院青藏高原研究所、中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、中国科学院高寒生态重点实验室生态系统格局与过程团队梁尔源研究员等与北京师范大学、纽约城市大学等国内外多家单位合作,以科罗拉多高原半干旱区森林为研究对象,综合应用大量的树轮宽度数据,结合遥感森林覆盖数据,通过在区域尺度设计“自然试验”(natural experiments),探讨了年际水分亏缺叠加影响下的滞后效应,并对比了年际间水分...
喜马拉雅地区是气候变化的敏感区域,特别是高海拔地区正在经历着更加快速的气候变暖。喜马拉雅冷杉广泛分布于喜马拉雅山脉中部地区,不同海拔的喜马拉雅冷杉径向生长主要受哪些气候因子限制,区域气候变化是否影响到喜马拉雅冷杉的气候敏感性和长期生长速率,仍值得进一步研究。
中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室博士后Narayan Gaire在树木年轮与环境演变研究组研究员范泽鑫的指导下,与德国、印度、尼泊尔等国的科学家合作,在喜马拉雅的Dolpo地区建立了长达405年的乔松(Pinus wallichiana)树轮宽度年表,并重建了该地区1697年以来的干湿变化历史。结果表明: 1、喜马拉雅中部乔松的径向生长受生长季和生长季前期(2-8月)的水分条件...
摘要 通过分析贺兰山地区气候因子的变化特征,并且参考北美、俄罗斯的研究结果,确定了Vaganov-Shashkin生理响应模型的参数,并根据研究区的实际情况对参数作了相应修正,得出两组不同的参数,两组参数拟合出相同的结果,说明模型内在的机理是稳定的,更能反映出它的生理学特性。对树轮宽度序列和气候因子进行相关分析,发现比较明显的相关有与5~8月份降水的正相关,与5~8月份温度的负相关,与9、10月份...
天目山柳杉树轮δ13C年序列差异           < 2007/8/7
对天目山3株柳杉树轮δ13C年序列分别进行了测定,分析了柳杉树轮δ13C年序列变化的异同及其原因.结果表明,在1837~1982年的共同时段,3个树轮δ13C年序列彼此间相关系数为:r12=0.47,r13=0.65,r23=0.52 (n=146),都通过了显著性水平α=0.001的信度检验.用多项式拟合法去除原δ13C年序列中的高频变化后,所得3个低频序列间高度正相关;原δ13C年序列与拟合序...
利用浑善达克沙地东部新建立的4条油松和白扦年轮宽度序列, 重建了过去163 a来干旱变化的历史. 结果表明, 该区树轮序列具有明显的年际变化和较强的公共信号, 且树轮序列之间的变化比较一致, 是很好的区域气候代用资料. 通过对4个树轮宽度标准年表的平均而建立了一个区域年表 (RC), 并用其进行分析与气候重建. 树木的生长主要受2~3与6~7月份的低降雨量和5~7月份高温的限制. 由于PDSI考虑...

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