搜索结果: 1-15 共查到“理学 神经网络”相关记录360条 . 查询时间(0.159 秒)
中国科学院大气物理研究所基于神经网络的大气模式动力框架非静力替代求解方案（图）
神经网络 大气模式 动力框架
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2024/4/13
大气模式动力框架的非静力效应随水平分辨率的提高不断增强，当分辨率上升到一定的临界水平时，静力平衡假设为模式带来的误差开始发挥作用但仍不足够显著，称之为非静力过程影响的“灰色地带”。
中国科学院大气物理耦合图神经网络提升降水预报技巧（图）
物理耦合 神经网络 大气动力
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2024/1/20
大模型时代，纯数据驱动的气象、气候模型效果逐渐追赶甚至赶超数值模式。然而，目前气象、气候大模型也仍然存在不少问题。比如物理一致性不高、辐散风预报效果不好等等，这些问题限制了对于降水等复杂天气气候现象的预测能力。目前，将物理、大气动力与深度学习模型结合成为提升模型能力，解决目前瓶颈问题的一条重要途径。中国科学院大气物理研究所LASG黄刚研究员团队基于地球系统数值模拟装置（寰）的数据和算力支持，从物理...
南京大学李涛、祝世宁组：卷积神经网络辅助的高分辨超构偏振分析仪（图）
卷积神经网络辅助 高分辨 超构偏振分析仪
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2024/5/6
近日，南京大学现代工程与应用科学学院李涛、祝世宁课题组通过平面手性超构表面和卷积神经网络的结合，实现了高空间分辨率的偏振分析器件。该工作充分利用了超构表面在相位和偏振调控的强大能力，构建了基于同偏振和正交偏振的三独立相位编码通道，让三个通道的光场进行线聚焦形成交叉三角形，然后根据三条边和交叉点的光强可以一次性获得不同偏振态光场的振幅和相位信息，从而实现非交错像素的偏振检测。同时，研究人员还引入卷积...
中国科学院科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
脉冲神经 网络学习框架 生物神经系统
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2023/10/25
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
Cell Reports苏州大学合作发现深度神经网络解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 磷酸化 蛋白质
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2024/2/3
随着高通量质谱技术的高速发展，研究人员可以从蛋白质组学中挖掘到更深更为可靠的数据信息。在蛋白质组学中，翻译后修饰组学是尤其重要的研究方向，磷酸化（Phosphorylation）修饰作为涉及蛋白质范围最广泛，修饰位点数量最多的修饰类型，成为了研究人员关注的对象。众所周知，磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念...
中国科学院上海药物所等构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 蛋白质细胞
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2023/9/11
随着高通量质谱技术的高速发展，科研人员可快速从蛋白质组学中挖掘到翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中，磷酸化（Phosphorylation）修饰因作为涉及蛋白质范围最广泛以及修饰位点数量最多的修饰类型而备受关注。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用以及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展以及精准医学概念的提出，蛋白质的磷酸化异常与癌症、神经退行性疾病...
上海药物所合作构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 磷酸化 蛋白质
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2023/12/1
随着高通量质谱技术的高速发展，研究人员可以快速从蛋白质组学中挖掘到更多更为可靠的翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中，磷酸化(Phosphorylation)修饰作为涉及蛋白质范围最广泛及修饰位点数量最多的修饰类型，成为了研究人员研究的重点。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质—蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念的提出，蛋白质的磷酸化异...
中国科学院自动化研究所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（图）
全脉冲 神经网络 类脑认知 智能引擎
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2023/8/30
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性支撑，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发展。相关研究成果发表在Patterns上，并被选为封...
华中农业大学在超图神经网络领域取得新进展（图）
神经网络 生物医学 识别药物
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2023/6/14
202年5月12日，华中农业大学信息学院人工智能与知识发现团队在CCF A级人工智能国际会议“The 32nd International joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2023)”发表题为“Multi-view Contrastive Learning Hypergraph Neural Network for Drug-M...
中国科学院南京天光所提出基于衍射神经网络的、全光学的波前校正系统（图）
南京天光所 衍射神经网络 光学 波前校正系统
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2023/3/18
光在大气中传播时，受大气折射率变化的影响，其波前会产生动态畸变，严重时导致其经光学系统所成的像斑出现模糊、抖动的现象。因此，暴露在大气中的光学系统的实际分辨率难以达到甚至低于其光学分辨率。对于这种情况，进行实时地波前校正是提升该光学系统的实际分辨率的关键。目前的波前校正技术从目标上可分为以波前补偿为目标的传统自适应光学技术和以提升像面清晰度为目标的无波前传感自适应光学技术。前者为实时检测校正，但硬...
中国科学院科学家提出注意力脉冲神经网络（图）
神经网络 生物神经元
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2023/2/16
2023年2月14日，中国科学院自动化所脑图谱与类脑智能实验室研究员李国齐与西安交通大学教授赵广社合作，在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上，发表了题为Attention Spiking Neural Networks的研究论文。该工作将注意力机制融入百万级规模脉冲神经网络，在ImageNet...
中国科学院深圳先进技术研究院通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性（图）
神经网络 预测 细胞分化 流感病毒
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2023/8/8
2022年11月10日，深圳先进技术研究院数字所生物医学信息中心吴红艳团队联合商汤科技、复旦大学开发了一种快速筛查未知抗体的中和性的计算方法，在Nature Machine Intelligence （IF：25.912）上以共同通讯发表题为“Predicting unseen antibodies’ neutralizability via adaptive graph neural netwo...
复旦大学脑科学研究院马兰教授研究团队经3年多研究，最近发现一种在体内广泛存在的蛋白激酶GRK5，在神经发育和可塑性中有关键作用，如果小鼠缺乏GRK5，就会发生神经元形态发育异常，并表现出明显的认知缺陷，记忆力减退，学习能力减弱，而GRK5的这一作用与它的蛋白激酶功能无关。马兰研究组的这一发现揭示了GRK5在神经系统中的功能，以及调节神经元形态和可塑性的新机制，也给神经元发育异常引起的孤独症和唐氏综...
研究发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
脑神经 烟草成瘾 脑刺激 中风
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2023/6/8
一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变的影响区域属于一个特定的脑神经网络，证明该神经网络在不同成瘾物质之间通用性的进一步证据，为神经调控疗法提供了一个潜在的新靶标。相关研究近日发表于《自然—医学》。
东南大学崔铁军院士团队在基于数字编码超表面阵列的可编程衍射神经网络方面取得重要进展（图）
东南大学 崔铁军 数字编码超表面 衍射神经网络 可编程 机器学习 人工智能 电磁超材料 计算电磁学
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2022/5/4
近日，东南大学毫米波国家重点实验室、东南大学电磁空间研究院、琶洲实验室智能超材料研究中心崔铁军院士团队联合北京大学李廉林教授，使用多层透射式数字编码超表面构建了可实时调节的全衍射式神经网络（可编程人工智能机，PAIM），成功实现了网络参数的实时编程和光速计算特性，并展示了多种应用案例，包括图像识别、强化学习和通信多通道编解码等，在国际上首次实现和展示了微波空间全衍射式可调神经网络。相关工作以A p...