搜索结果: 1-9 共查到“教育学 神经网络”相关记录9条 . 查询时间(0.223 秒)
近日，中国科学院心理研究所行为科学重点实验室毕鸿燕研究组构建了一个经遗传算法优化的BPNN (GA-BPNN)模型，基于近十年来建立的汉语阅读障碍儿童认知行为数据库(人口学数据、阅读相关认知技能成绩)对模型进行训练和验证，开发了针对汉语发展性阅读障碍儿童的鉴别模型。
中国科学院心理研究所研究提出一种在长视频中多尺度检测微表情片段的卷积神经网络（图）
长视频 多尺度检测 微表情片段 卷积神经网络
<
2021/4/26
微表情是一种短暂微小的面部表情，通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析有很多潜在的应用价值，例如在医疗关怀、执法审讯、国家安全等领域。和常见的普通表情相比，微表情有三个显著特征：持续时间短(<500ms)、强度低和局部运动。人类用肉眼很难发现和识别如此短暂而微弱的表情。因此需要借助计算机视觉来进行相关的分析。其中，微表情检测的目标是定位微表情在视频中发生的时刻，这一研究非常具有实用价值...
共情是指个体在认识到自身产生的感受来源于他人的前提下,通过观察、想象或推断他人的情感而产生的与之同形的情感体验状态。共情的产生与多个脑区的参与有关,根据其作用的不同,可将它们分为核心情感系统、镜像神经系统以及心理理论系统。其中,核心情感系统通过与其他两个系统间的相互协作,形成了具身模仿共情及心理理论共情两种模式的神经网络。这两种神经网络通过横向和纵向的相互联系,构成了一个整体的共情神经网络系统。在...
基于BP神经网络的高水平女子100米栏专项成绩预测模型
100米栏 高水平运动员 女子短跑 神经网络
<
2012/10/17
运用斖斸旚旍斸斺仿真分析平台棳采用人工神经网络函数映射方法棳根据我国棻棸棸旐栏运动员刘静棻椆椆椀暘棻椆椆椄年的专项素质数值棳构建并选用合适的斅斝神经网络建立女子棻棸棸旐栏运动员专项成绩预测模型暎计算结果表明棳该模型预测精度高棳且其拓展应用可为女子棻棸棸旐栏运动员科学训练提供重要理论指导
基于人工神经网络的地区高等教育水平评价
高等教育水平 人工神经网络 BP 算法
<
2012/12/3
基于人工神经网络的 BP 算法，选取高校数量、中央部委所属普通高校数量和每百万人口普通高校数量等 7 个指标，对我国 31 个省市的高等教育发展水平进行综合评价，进而获得各地区的高等教育发展水平情况，了解其特点。
中国乒乓球队奥运攻关研究报告——基于人工神经网络的乒乓球比赛诊断模型研究
神经网络 乒乓球 技战术 诊断模型
<
2015/9/17
以世界优秀男子乒乓球运动员的比赛数据为训练样本，利用人工神经网络强大的自学习功能建立了乒乓球比赛获胜的诊断模型。根据乒乓球比赛的主要技战术指标数据，利用该模型能较好地诊断比赛的获胜概率，诊断精度较高。同时运用该模型计算了影响乒乓球比赛获胜的主要技战术指标的权重值，为有针对性的指导运动员训练提供了科学参考。
神经网络在大学生身体素质测试评估中的应用研究
神经网络 评估模型 身体素质
<
2008/5/13
依据《大学生体育合格标准》，建立起神经网络的学习样本，并在此基础上提出了基于神经网络的的男子大学生身体素质评估模型。该模型如实地映射出大学生身体素质评估各项指标与最终评估成绩的相关关系，为大学生身体素质评估的测试提供了更为科学的理论指导。
近年来，人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动，从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据，内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配，因此，人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止，针对两种较为普遍的内隐学习任务，已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络。