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元宝枫Acer truncatum属于槭树科(Aceraceae)槭树属Acer多年生落叶亚乔木,作为我国特有的珍贵木本油料树种,不仅是我国园林绿化重要树种,也被广泛用于荒山造林和治理荒漠化。元宝枫籽油含丰富的神经酸,在预防和治疗神经系统疾病如帕金森症、老年痴呆症上具有重要作用和潜力,因而成为近年来国际国内热门研究的树种。然而,我国最大的元宝枫采种基地——内蒙古科尔沁沙漠4 000 hm2的天然元...
2023年9月18–19日,青海省2023年林业有害生物防控技术交流研讨会在海东市民和县召开,中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所孔祥波研究员、王鸿斌副研究员、王璇和方加兴助理研究员受邀参加此次研讨会并做技术交流培训。
应学院邀请,2023年9月6日下午,甘肃小陇山森林生态系统国家定位观测研究站(以下简称“小陇山研究站”)、甘肃省小陇山林业科学研究所所长吕寻、党委书记张保全、副所长刘文桢、工程师周卓玲来我院开展合作交流。院长刘建全、副院长尚占环、袁建立副教授、刘坤副教授、张立勋教授级高级工程师、张仁懿高级工程师出席交流座谈会。
2023年9月5日,为深入了解森林及植物的最新监测技术进展和相关仪器设备,提高科研工作效率和数据可靠性,保证有关研究项目的高效推进与顺利完成,在中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所召开森林生态水文监测学术研讨会。会议由森环森保所首席专家于澎涛研究员主持,现场参加人员有德国ECOMATIK公司刘荩忱博士、森环森保所王彦辉研究员、生态保护与修复研究所熊伟研究员和时忠杰研究员、北京林业大学郭建...
中国科学院植物研究所许振柱研究组基于已发表的634条年尺度数据集,首次使用随机森林模型估算了全国森林生态系统土壤碳排放量。研究表明,中国森林土壤碳排放总量为1.17 Pg C yr-1,平均值为776.9 g C m-2yr-1,变动于411.5至1770.7 g C m-2yr-1之间。土壤碳排放呈现明显的由东北向西南增加的空间分布特征。除年均温外,森林类型也是决定土壤碳排放速率的重要因素。这些...
2023年8月15日,应中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所气候变化与生态系统管理学科组、湖北秭归三峡库区森林生态系统国家定位观测研究站的邀请,瑞士联邦森林、雪和景观研究所李迈和教授来所进行学术交流。
2023年8月5日至7日,西南山地森林生态系统稳定性及气候变化响应与适应学术研讨会在云南省元江县举办。本次会议由中国科学院热带森林生态学重点实验室主办,中国科学院西双版纳热带植物园元江干热河谷生态站(以下简称“元江生态站”)承办,会议主题为森林生态系统及对气候变化的响应与适应。
2023年7月10日,由张守攻院士主持的中国工程院“新时期我国森林生态保护与产业发展战略研究”重大战略研究与咨询项目启动会在京召开。中国工程院刘旭、康绍忠、陈焕春、王汉中、南志标、张洪程、李天来、蒋剑春等院士,中国工程院、国家林业和草原局等单位的专家领导及相关单位的项目组成员共计40余人参加会议。
2023年7月29日,第八届中国林业学术大会在东北林业大学隆重召开。主题为“科技创新背景下森林生态系统管理与碳汇能力提升”的分会场由中国林学会森林生态分会、林草碳汇研究院联合主办,中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所、东北林业大学林学院共同承办。
2023年7月9日至15日,生态环境学院2021级15名本科生,与华东师范大学生态与环境科学学院24名师生,共同前往中国科学院长白山森林生态系统定位站、东北亚植物园、长白山自然博物馆、东北抗联红色教育基地等地开展实践教学,本次实践活动共安排了“生态过渡带”、“森林生态系统服务功能”、“丛林中的科技天团”、“森林经营对生态系统影响”、“环境变化与垂直植被带”和“生物多样性调查”等6个主题。该实践课程...
2023年5月31日,由中国科学院植物研究所牵头的国家重点研发计划“地球系统与全球变化”重点专项“全球变化下的典型森林生态系统观测与预警”青年科学家项目启动会在北京召开。科学技术部高技术研究发展中心基础研究项目二处处长张峰,中国科学院科技促进发展局地球与资源处处长段晓男,项目专家组组长、中国科学院院士于贵瑞,专家组成员中国林业科学研究院刘世荣研究员,中国科学院沈阳应用生态研究所朱教君研究员,北京大...
安徽黄山森林生态系统国家定位观测研究站(以下简称:黄山森林站)建于2011年,2015年成为中国森林生态研究网络(CFERN)成员站,技术依托及建设单位均为安徽省林业科学研究院,2020年6月通过安徽省林业局组织的安徽黄山生态系统定位研究站建设项目竣工验收。本站现有固定研究和工作人员10名。
森林生态研究所主要开展以下研究:①陆地生态系统长期定位观测与研究。②森林对水调控机制及应用。③陆地生态系统碳汇研究。④生态大数据管理与应用。
植物叶片碳稳定同位素丰度(δ13C)可以揭示植物叶片生理生态过程对气候变化响应与适应机理,并已广泛应用于植物和环境科学。阐明叶片δ13C变异的驱动机制是其广泛应用的前提,迄今为止,在区域和全球尺度已开展了多项研究以明确叶片δ13C的关键驱动机制,这些研究认为叶片δ13C变异是响应多种气候压力,尤其是降雨和温度的结果。然而,也有研究发现即使在相似的环境条件下,叶片δ13C在物种之间也存在显著差异,表...
青藏高原东部地处湿润、半湿润和干旱气候的过渡地带,是气候变化的敏感区,具有较大的降雨梯度和空间异质性。区域内亚高山森林在调节区域气候、保护水源、维护生物多样性和生态安全方面发挥着至关重要的作用。川滇高山栎林是青藏高原东部最具有代表性的主要硬叶栎林类型,但关于其土壤微生物碳(C)和养分限制特征及其对气候因子的响应模式尚不清楚。

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