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近日,中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室教授陈显尧所在的科研团队,围绕全球海平面变化研究工作取得重要进展,在国际上首次系统评估气候模式预测未来海平面变化的能力。2月12日,《自然—通讯》对上述成果发布了线上报道。
中国是农业人口多、农作物种植面积大、气象灾害频发且生态环境脆弱的发展中国家。近些年来,气候变化已对中国农业及自然生态系统产生了不同程度的影响,未来气候变化可能带来的环境风险不容忽视。中国科学院地理科学与资源研究所汤秋鸿研究小组通过构建多气候模式-多影响模型的环境风险评估框架,基于IPCC AR5的气候模拟数据,评估气候变化下中国粮食生产和自然生态系统迁移的风险。
在海拔高度1500米~2600米的高寒地区,科学家们试图通过监测土壤中微生物群落的结构和功能的变化,揭示气候变化对土壤生态环境的影响。 从2011年开始,西班牙奥尔德萨-佩迪杜山国家自然保护区(韦斯卡省比利牛斯山脉)里建立一个微生物观测站。该观测站由巴斯克农业发展研究所设立,其目的是通过监测微生物的特性,评估气候变化对土壤生态系统的影响。
将经济-气候模型(C-D-C), 推广成一个预测“气候变化影响量”的方法, 可以对未来气候变化对经济产出的影响给予定量的评估. 为了对该定量评估方法的可行性进行验证, 提出了一个从实际资料中提取实际的“气候变化影响量”的办法来进行历史回报检验. 用中国8 个农业区域1980~2000 年的不同粮食作物资料和粮食总量资料以及中国160 站点的1980~2000 年气象资料对该经济模型方法进行了历史回...

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