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中国科学院深圳先进技术研究院专利:对三维目标建立统计形状模型的方法
本书在全面总结和分析国内外资源环境领域主要期刊内容的基础上,选编了比较实用和有科学价值的数学模型和定量指标的精髓部分。本书中数学模型和定量指标共有3055组,其中包括地球信息科学类771组、自然地理学类674组、人文地理学类415组、生态学类 1195组。在选编过程中,对书中数学模型和定量指标的错误之处均进行了严格修正。 本书有很高的理论价值和实用价值,不仅可作为地理学、生态学、应用数学、气象学...
报告主要介绍东北四省区等粮食主产区的粮食产量预测的模型情况,以及模型的应用、改进空间等等。
关键变量关系模型拟合是解析生物与环境相互作用机制的基本统计学路径之一。根据生物与环境相互作用机制,拟合构建的模型可分为两类,一是环境变化对生物动态的影响模型,例如可利用这类影响模型解析水体营养盐变化对浮游植物生物量动态的调控机制;二是生物对环境的驱动模型,例如可利用这类驱动模型解析浮游植物代谢活动对水体环境与大气环境关联物质的驱动机制。统计学方法和工具创新及野外环境原位观测数据增加,使生物与环境相...
为了减少用户接通客服热线电话的等待时间,同时控制企业在客服热线方面的投入成本,结合用户行为,基于企业数据,采用连续时间马尔可夫链(continuoustimeMarkovchain,CTMC)的数学模型对企业热线话务进行信道预测分析,寻求影响信道需求的相关参数。对不同规模企业的话务进行仿真,比对在不同客户量、不同通话保持时间需求、不同通话频率条件下的成功通话率、阻塞通话率及系统占线率,实现一种企业...
针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先,建立了恐怖袭击事件演化模型,对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次,以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库(GTD)中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标,并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...
2017年2月21日,《美国科学院学报》载文称,科研人员根据季节数据开发出一个统计模型,首次可提前一个季度预测美国东部夏季月份臭氧的浓度。论文第一作者、哈佛大学应用工程与科学学院博士生沈路接受科技日报记者采访时表示,臭氧浓度升高不仅会对老人小孩等敏感人群健康造成威胁,引发慢性肺部疾病,甚至死亡,还会影响植被和农作物的生长。提前预测臭氧浓度有助于提前做好健康防护和食品安全管理。
BLP(1995)模型由于具备回避了“参数诅咒”、彻底解决IIA、同时又不需要个体数据的诸多优点,可以使应用研究者得以更有效地对异质产品市场进行更具现实意义的需求分析。目前其应用正从传统的实证产业组织,向其他经济和管理领域拓展。同时,对BLP方法的发展和改进,目前也是实证产业组织研究的前沿领域。本文对BLP模型的发展和应用进行了细致而全面的综述,以利国内学者了解和应用。
为了测算分析社会保障制度的可持续发展,世界上不少国家建立了社会保障基金长期财务预测模型。与确定性财务预测模型相比,随机预测模型有利于阐明预测结果所面临的不确定。美国在运用随机预测模型对社会保障基金的财务状况进行预测方面走在世界最前端,中国对社会保障基金随机预测模型的研究基本处于空白。本文对美国社会保障署和国会预算办公室采用的社会保障基金长期随机预测模型进行了比较分析,对两种模型的选择给出了建议,最...
最低生活保障政策已实施近二十年,并成为保护绝对贫困家庭生活的安全网。然而,不少学者提出要实施积极的社会救助政策,以促进贫困家庭自力更生。就业是提供可持续生计和发展的主要途径,所以中国政府十分重视就业,并实施了《中华人民共和国就业促进法》。本次研究结合6个城市受访者的社会经济背景,加入就业促进政策的自变量,在进行了双项逻辑回归模型分析后发现,年轻、已婚、初中教育程度、劳动能力健全等因素对就业有正面影...
本文对VAR宏观计量经济模型的拓展和应用进行综述和总结。VAR模型在批判中逐步向结构式、非线性、空间计量以及利用贝叶斯统计推断技术的方向演变。进入21世纪之后,基于动态随机一般均衡的DSGE-VAR模型、时变参数的TVP-VAR模型以及处理大规模变量的FAVAR模型等成为宏观计量经济分析的前沿。本文最后指出该类模型在运用中应注意的问题。
模型选择是统计学的热点研究问题。近年来随着数据维数越来越高,传统模型选择方法的应用受到了很多制约。本文着重介绍高维模型选择的新方法,并讨论实现模型选择过程的一个重要环节,即调整参数的选取。最后文章总结归纳了未来可能的研究方向。
高维模型选择方法综述(二)     高维模型  选择  方法  综述       < 2013/8/23
高维模型选择方法综述(二)。
高维模型选择方法综述(三)     高维模型  选择  方法  综述       < 2013/8/23
高维模型选择方法综述(三)。
高维模型选择方法综述(四)     高维模型  选择  方法  综述       < 2013/8/23
高维模型选择方法综述(四)。

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