搜索结果: 1-15 共查到“隶属”相关记录79条 . 查询时间(0.069 秒)
本发明公开了一种基于混合隶属度随机块模型的蛋白质相互作用预测方法和系统，该系统由数据处理模块、复合物隶属度计算模块和结果生成模块组成，基于随机块的蛋白质相互作用预测方法，从数据库中获取蛋白质相互作用数据，对获得的数据进行处理；应用随机变分推理对蛋白质相互作用网络进行分析，计算复合物隶属度指标；基于复合物隶属度指标的计算结果，对蛋白质相互作用进行预测，展示预测结果。该系统通过混合隶属度随机块模型以及...
本发明公开了一种基于混合隶属度随机块模型的蛋白质相互作用预测方法和系统，该系统由数据处理模块、复合物隶属度计算模块和结果生成模块组成，基于随机块的蛋白质相互作用预测方法，从数据库中获取蛋白质相互作用数据，对获得的数据进行处理；应用随机变分推理对蛋白质相互作用网络进行分析，计算复合物隶属度指标；基于复合物隶属度指标的计算结果，对蛋白质相互作用进行预测，展示预测结果。该系统通过混合隶属度随机块模型以及...
给出了一种R-fuzzy集隶属度的权重比较与量化方法, 提出了优势测度概念, 解决了粗糙近似集中隶属度的重要性难以确定的问题. 首先给出优势测度的定义, 然后, 研究了优势测度的性质, 指出了优势测度1型模糊集的本质属性. 优势测度不仅实现了R-fuzzy集隶属度的量化, 而且成为R-fuzzy集与2型模糊集联系的纽带. 通过隶属度的优势测度, 实现了人类感知领域中的群体共识与个性认识的区分, 反...
社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属程度,并结合新增数据确定节点变化趋势,实现网络结构分析及社区动态更新.本文分别在不同数据集中测试聚类效果,实验结果证明算法既保持对新增数据的敏感度,也防止了节点短暂特征或节点维持固...
一种改进隶属度函数的FCM聚类算法
模糊??-均值 隶属度约束 噪声样本 有效性
<
2016/1/5
传统模糊??-均值(FCM) 算法要求一个样本对于各个聚类的隶属度之和满足归一化条件, 从而导致算法对噪声和孤立点敏感, 对非均衡分布样本的聚类有效性降低. 针对该问题, 提出一种改进模糊隶属函数约束的FCM聚类算法, 通过放松归一化条件, 推导出新的隶属度划分公式, 并在聚类过程中不断进行隶属度修正, 从而达到消除噪声样本、提高聚类有效性的目的. 最后通过实验结果对比验证了改进算法的正确性.
基于梯形模糊隶属函数的复合语言多目标决策
犹豫模糊语言术语集 有序加权算子 梯形模糊隶属函数 比较语言表达
<
2016/1/5
对于一些复杂的决策问题, 使用比较语言比单一语言更能准确地表达专家的看法. 据此, 提出一种同时使用单一语言和比较语言的新算法. 根据上下文无关文法将比较语言表达转换为犹豫模糊语言术语集(HFLTS), 并应用有序加权算子(OWA) 计算出由梯形隶属函数表示的模糊语言术语集的模糊包络, 有效地简化了基于HFLTS 的词计算过程. 最后应用逼近理想解排序(TOPSIS) 方法进行决策.
线性布施,问题,很多降维方法,提出了基于明确的内核。Fisher判别分析方法,常用的方法之一,得到了改进和扩展。明确的内核扩展到无限的内核,内核,然后不确定判别分析提出了基于模糊会员。此外,加权广义IKDA算法是根据权重函数实现。实验结果显示,t
基于可分性测度的模糊隶属函数确定方法
可分性测度 隶属函数 模糊集 模糊推理
<
2014/11/17
隶属程度的思想是模糊数学的基本思想, 应用模糊数学方法解决实际问题的关键在于建立符合实际的隶属函数, 然而, 如何正确地确定隶属函数仍是至今尚未完全解决的问题. 鉴于此, 提出一种基于可分性测度的隶属函数确定方法, 利用类间在各个特征上的可分性确定模糊集的划分, 进而确定描述该模糊集的隶属函数. 通过轨道电路故障诊断实验表明了所提出方法的有效性.
年营业收入（收入合计）500万元（其中批发企业年主营业务收入2000万元及以上、零售业年主营业务收入500万元及以上、住宿餐饮业年主营业务收入200万元及以上，全部金融和房地产开发业）及以上的第三产业法人单位。
年营业收入500万元（其中批发企业年主营业务收入2000万元及以上、零售业年主营业务收入500万元及以上、住宿餐饮业年主营业务收入200万元及以上，全部金融和房地产开发业）及以上的第三产业法人企业。
北京市2012年1-6月全社会固定资产投资(按隶属关系、城乡、登记注册类型、区县分组)
北京市 2012年1-6月 全社会 固定资产投资
<
2013/5/29
全社会固定资产投资分为城镇固定资产投资和农村固定资产投资两部分。其中，城镇固定资产投资的统计范围为城镇计划总投资500万元及以上的建设项目投资和全部房地产开发企业的投资。农村固定资产投资分为农村住户固定资产投资（统计范围为全部农户），以及农村非农户固定资产投资（统计范围为农村非农户计划总投资500万元及以上的建设项目投资）。
北京市2012年1-7月全社会固定资产投资(按隶属关系、城乡、登记注册类型、区县分组)
北京市 2012年1-7月 全社会 固定资产投资
<
2013/5/29
全社会固定资产投资分为城镇固定资产投资和农村固定资产投资两部分。其中，城镇固定资产投资的统计范围为城镇计划总投资500万元及以上的建设项目投资和全部房地产开发企业的投资。农村固定资产投资分为农村住户固定资产投资（统计范围为全部农户），以及农村非农户固定资产投资（统计范围为农村非农户计划总投资500万元及以上的建设项目投资）。
北京市2012年1-8月全社会固定资产投资(按隶属关系、城乡、登记注册类型、区县分组)
北京市 2012年1-8月 全社会 固定资产投资
<
2013/5/28
全社会固定资产投资分为城镇固定资产投资和农村固定资产投资两部分。其中，城镇固定资产投资的统计范围为城镇计划总投资500万元及以上的建设项目投资和全部房地产开发企业的投资。农村固定资产投资分为农村住户固定资产投资（统计范围为全部农户），以及农村非农户固定资产投资（统计范围为农村非农户计划总投资500万元及以上的建设项目投资）。
年营业收入（收入合计）500万元（其中批发企业年主营业务收入2000万元及以上、零售业年主营业务收入500万元及以上、住宿餐饮业年主营业务收入200万元及以上，全部金融和房地产开发业）及以上的第三产业法人单位。