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搜索结果: 1-9 共查到理学 监测数据相关记录9条 . 查询时间(0.296 秒)
为探明寒旱区浅水型湖泊乌梁素海水环境因子对水体营养状态的影响程度,以2013—2018年1月和7月湖泊水环境监测数据为基础,对具有典型代表性监测点的水体营养状态与水环境因子(盐度、pH值和水深)之间建立向量自回归模型(VAR)模型,通过方差分解方法分析水环境因子对水体营养状态的贡献水平,同时界定出水体营养状态处于最佳水平条件下的水环境因子的适宜范围.结果表明:水环境因子对水体营养状态的方差贡献初期...
中国科学院大气物理研究所博士吴煌坚和副研究员唐晓等提出了一套基于残差概率的自动化异常识别方法。该方法使用低通滤波、空间回归等方式拟合监测数据,通过拟合残差的分布特征计算残差概率,进而设计程序自动识别并剔除小概率的异常数据。研究结果表明,引入残差概率可以将多项异常检查有机结合。例如通过假设时间残差和空间残差服从二元正态分布,可以将监测数据的时间一致性和空间一致性协同考虑,更准确地识别异常数据
环境空气质量监测数据是公众了解空气质量最重要的依据,被广泛应用于改进空气质量预报、污染过程分析等众多大气污染相关研究。但由于仪器故障、恶劣环境和测量方法等原因,异常数据时有出现。
根据院资环局统一要求,院重要方向项目“长期生态监测数据质量控制与数据开发的方法和关键技术研究”的课题验收会议于2011年3月16日在地理资源所顺利完成。地理资源所于贵瑞副所长担任验收专家组长,院资环局CERN领导小组办公室副主任杨萍和地理资源所科研处处长王绍强出席了会议,来自地理资源所、植物所、土壤所、大气所和水生生物所的12名专家组成了验收专家组,对项目所属的六个课题进行了认真审阅、交流和评议,...
中科院重要方向项目“长期生态监测数据质量控制与数据开发的方法和关键技术研究”的课题验收会议于3月16日在地理科学与资源研究所召开。地理资源所副所长于贵瑞担任验收专家组长,院资环局CERN领导小组和来自植物所、土壤所、大气所和水生生物所的12名专家组成了验收专家组,对项目所属的六个课题进行了认真审阅、交流和评议,一致同意课题通过验收。
中科院重要方向项目“长期生态监测数据质量控制与数据开发的方法和关键技术研究”的课题验收会议于3月16日在地理科学与资源研究所召开。地理资源所副所长于贵瑞担任验收专家组长,院资环局CERN领导小组和来自植物所、土壤所、大气所和水生生物所的12名专家组成了验收专家组,对项目所属的六个课题进行了认真审阅、交流和评议,一致同意课题通过验收。
数据可靠性作为有序变量进行分级,在理论上使数据可靠性与主要生态过程、次级生态过程、外部过程等数据源建立关联,构建了一种生态监测数据质量评估方法,提供了一个新的数据质量指数.它通过观察记录的合格率来估计数据集的质量,其检测结果包括了每一条数据的可靠性级别、标记为离群或错误数据的原因,以及完整数据集的质量指数值.将该方法应用于CERN的两个乔木生长数据集,发现该数据质量指数可以定量评估乔木生长数据集...
2010年6月11日,中国生态系统研究网络(CERN)生物分中心在植物研究所举办“陆地生态系统生物监测数据质量管理研讨会”,会议共邀请5位专家报告人,22个CERN台站以及综合研究中心、土壤分中心、大气分中心和水分分中心共计29人参加了会议。本次研讨会邀请的专家多为数据质量标准、数据质量评价等相关领域的经验丰富的研究人员,报告内容对生物监测数据质量管理具有很好的指导作用,台站生物监测人员积极与专家...
长期以来,我国湖泊沼泽基础数据分散且标准不统一,难以实现湖泊沼泽数据的社会共享,极不利于我国湖泊沼泽生态环境的保护。该项目在吸收消化现有湖泊沼泽数据的基础上,充分利用卫星遥感技术,初步建成了国内第一个基于空间的全国湖泊沼泽动态变化数据库,数据库系统既包括了必要的单机运行情况下的信息维护管理功能,同时也实现了网上信息发布功能,为相关湖泊沼泽信息的全社会共享创造了条件。此外,该项目还分析了近20年来...

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